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人工智能完整词典
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BOHB (贝叶斯优化HyperBand)
混合算法，结合贝叶斯优化进行概率建模和HyperBand进行自适应资源分配，实现高效的超参数搜索。
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替代模型
概率模型（通常是GP或TPE），用于近似评估成本高昂的目标函数以指导超参数搜索。
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获取函数
平衡探索和利用的函数，用于确定下一个要评估的超参数配置。
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TPE (树结构Parzen估计器)
非参数替代模型，使用核密度估计器来建模超参数的分布。
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计算预算
在BOHB中分配给超参数配置评估的有限资源（时间、回合、数据）。
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基于Bandit的分配
受多臂老虎机启发的资源分配策略，用于优化探索-利用权衡。
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超参数重要性
衡量每个超参数对模型性能影响的度量，用于在BOHB中优先进行搜索。
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并行评估
同时评估多个超参数配置的能力，以加速BOHB中的优化过程。
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汤普森采样
一种选择方法，根据代理模型认为配置为最优的概率来对配置进行采样。
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括号配置
HyperBand 的特定参数设置，定义了给定括号中的配置数量和预算演变。
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