এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
BOHB (বায়েসিয়ান অপ্টিমাইজেশন হাইপারব্যান্ড)
সম্ভাব্য মডেলিংয়ের জন্য বায়েসিয়ান অপ্টিমাইজেশন এবং অভিযোজিত সম্পদ বরাদ্দের জন্য হাইপারব্যান্ডকে একত্রিত করে একটি হাইব্রিড অ্যালগরিদম, যা হাইপারপ্যারামিটার অনুসন্ধানের দক্ষতা নিশ্চিত করে।
সারোগেট মডেল
সম্ভাব্য মডেল (সাধারণত জিপি বা টিপিই) যা ব্যয়বহুল উদ্দেশ্য ফাংশনকে আনুমানিকভাবে উপস্থাপন করে হাইপারপ্যারামিটার অনুসন্ধানকে নির্দেশনা দেয়।
অ্যাকুইজিশন ফাংশন
একটি ফাংশন যা অন্বেষণ এবং ব্যবহারের মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখে এবং পরবর্তী হাইপারপ্যারামিটার কনফিগারেশন মূল্যায়ন নির্ধারণ করে।
TPE (ট্রি-স্ট্রাকচার্ড পারজেন এস্টিমেটর)
একটি নন-প্যারামেট্রিক সারোগেট মডেল যা হাইপারপ্যারামিটার বন্টন মডেল করার জন্য কার্নেল ঘনত্ব অনুমানকারী ব্যবহার করে।
কম্পিউটেশনাল বাজেট
সীমিত সম্পদ (সময়, এপিসোড, ডেটা) যা BOHB-এ হাইপারপ্যারামিটার কনফিগারেশন মূল্যায়নের জন্য বরাদ্দ করা হয়।
ব্যান্ডিট-ভিত্তিক বরাদ্দ
অন্বেষণ-ব্যবহারের ট্রেড-অফ অপ্টিমাইজ করার জন্য ব্যান্ডিট অ্যালগরিদম দ্বারা অনুপ্রাণিত সম্পদ বরাদ্দ কৌশল।
হাইপারপ্যারামিটার গুরুত্ব
প্রতিটি হাইপারপ্যারামিটারের মডেল কর্মক্ষমতার উপর প্রভাবের পরিমাপ, যা BOHB-এ অনুসন্ধানকে অগ্রাধিকার দিতে ব্যবহৃত হয়।
সমান্তরাল মূল্যায়ন
একই সময়ে একাধিক হাইপারপ্যারামিটার কনফিগারেশন মূল্যায়ন করার ক্ষমতা, BOHB-এ অপ্টিমাইজেশন ত্বরান্বিত করে।
থম্পসন স্যাম্পলিং
বিকল্প মডেল অনুসারে সর্বোত্তম হওয়ার সম্ভাবনা অনুযায়ী কনফিগারেশন নির্বাচনের পদ্ধতি।
ব্র্যাকেট কনফিগারেশন
হাইপারব্যান্ডের একটি নির্দিষ্ট প্যারামিটার সেটিং যা একটি প্রদত্ত ব্র্যাকেটের জন্য কনফিগারেশনের সংখ্যা এবং বাজেটের বিবর্তন নির্ধারণ করে।