Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
BOHB (Optimización Bayesiana HyperBand)
Algoritmo híbrido que combina la optimización bayesiana para el modelado probabilístico y HyperBand para la asignación adaptativa de recursos, permitiendo una búsqueda eficiente de hiperparámetros.
Modelo de Sustitución
Modelo probabilístico (típicamente GP o TPE) que aproxima la función objetivo costosa de evaluar para guiar la búsqueda de hiperparámetros.
Función de Adquisición
Función que equilibra exploración y explotación para determinar las próximas configuraciones de hiperparámetros a evaluar.
TPE (Estimador de Parzen Estructurado en Árbol)
Modelo de sustitución no paramétrico que utiliza estimadores de densidad de núcleo para modelar las distribuciones de los hiperparámetros.
Presupuesto Computacional
Recurso limitado (tiempo, episodios, datos) asignado a la evaluación de configuraciones de hiperparámetros en BOHB.
Asignación Basada en Bandidos
Estrategia de asignación de recursos inspirada en los bandidos mancos para optimizar el compromiso exploración-explotación.
Importancia de Hiperparámetros
Medida del impacto de cada hiperparámetro en el rendimiento del modelo, utilizada para priorizar la búsqueda en BOHB.
Evaluación Paralela
Capacidad de evaluar simultáneamente múltiples configuraciones de hiperparámetros para acelerar la optimización en BOHB.
Muestreo de Thompson
Método de selección que muestrea configuraciones según su probabilidad de ser óptimas según el modelo sustituto.
Configuración de Bracket
Parametrización específica de HyperBand que define el número de configuraciones y la evolución del presupuesto para un bracket dado.