قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
محور التمييز
اتجاه متجهي في الفضاء المسقط حيث يتم تعظيم التباين بين الفئات مقارنة بالتباين داخل الفئة، مما يحسن فصل الملاحظات.
مصفوفة التشتت داخل الفئة
مصفوفة متماثلة تقيس تشتت البيانات حول مركز فئتها، تُستخدم لتقليل التباين داخل الفئة في إسقاط LDA.
مصفوفة التشتت بين الفئات
مصفوفة تقيس التشتت بين مراكز الفئات المختلفة، يتم تعظيمها بواسطة LDA لضمان قابلية فصل أفضل في الفضاء المخفض.
معيار فيشر
دالة الهدف لـ LDA التي تعظم النسبة بين التباين بين الفئات والتباين داخل الفئة لإيجاد اتجاهات الإسقاط المثلى.
المتجهات الذاتية التمييزية
المتجهات الذاتية لمصفوفة التشتت بين الفئات بالنسبة لمصفوفة التشتت داخل الفئة، والتي تحدد محاور الإسقاط المثلى في LDA.
إسقاط LDA الأمثل
تحويل خطي يسقط البيانات الأصلية في فضاء جزئي حيث تكون الفئات قابلة للفصل بأقصى درجة ممكنة وفقًا لمعيار فيشر.
الفضاء الكامن التمييزي
فضاء جزئي متجهي ذو أبعاد مخفضة يتم إنشاؤه بواسطة LDA حيث يتم فصل الفئات بشكل أمثل، مع الحفاظ على أقصى قدر من المعلومات التمييزية.
حد القرار لـ LDA
مستوى فائق خطي يفصل الفئات في الفضاء المسقط، يتم تحديده بواسطة الأوزان التمييزية المحسوبة أثناء التحليل التمييزي.
دالة التمييز الخطي
تركيبة خطية من المتغيرات الأولية تُستخدم لإسقاط الملاحظات وإجراء التصنيف بناءً على المواقع النسبية في الفضاء التمييزي.
نسبة قابلية الفصل
مقياس كمي لجودة الفصل بين الفئات في الفضاء المسقط، يُحسب كنسبة التباينات بين الفئات وداخل الفئات.
الدرجة التمييزية
قيمة عددية يتم الحصول عليها عن طريق إسقاط ملاحظة على محور تمييزي، تُستخدم للتخصيص لفئة في نماذج تحليل التمييز الخطي (LDA).
مركز الفئة
النقطة المتوسطة للملاحظات التي تنتمي إلى نفس الفئة في الفضاء الأصلي أو المسقط، تُستخدم لحساب التشتتات وتحديد حدود القرار.
تحويل فيشر القطري
عملية رياضية تحول مصفوفات التشتت في وقت واحد لجعل مصفوفة داخل الفئة مصفوفة وحدة ومصفوفة بين الفئات قطرية.
التباين التمييزي المحفوظ
نسبة معلومات الفصل بين الفئات المحفوظة أثناء تقليل الأبعاد، تُقاس بمجموع القيم الذاتية المختارة.