Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Дискриминантная ось
Вектор направления в проективном пространстве, где дисперсия между классами максимизирована по отношению к внутриклассовой дисперсии, тем самым оптимизируя разделение наблюдений.
Матрица внутриклассового рассеяния
Симметричная матрица, количественно оценивающая рассеяние данных вокруг их классового центроида, используемая для минимизации внутриклассовой дисперсии в проекции LDA.
Матрица межклассового рассеяния
Матрица, измеряющая рассеяние между центроидами различных классов, максимизируемая LDA для обеспечения лучшей разделимости в редуцированном пространстве.
Критерий Фишера
Целевая функция LDA, которая максимизирует отношение межклассовой дисперсии к внутриклассовой дисперсии для нахождения оптимальных направлений проекции.
Дискриминантные собственные векторы
Собственные векторы матрицы межклассового рассеяния относительно матрицы внутриклассового рассеяния, определяющие оптимальные оси проекции в LDA.
Оптимальная проекция LDA
Линейное преобразование, которое проецирует исходные данные в подпространство, где классы максимально разделимы согласно критерию Фишера.
Дискриминантное латентное пространство
Векторное подпространство пониженной размерности, генерируемое LDA, где классы оптимально разделены, сохраняя максимальную дискриминантную информацию.
Граница решения LDA
Линейная гиперплоскость, разделяющая классы в проективном пространстве, определяемая дискриминантными весами, вычисленными в ходе дискриминантного анализа.
Линейная дискриминантная функция
Линейная комбинация исходных переменных, используемая для проецирования наблюдений и выполнения классификации на основе относительных позиций в дискриминантном пространстве.
Коэффициент разделимости
Количественная мера качества разделения между классами в проецируемом пространстве, вычисляемая как отношение межклассовой и внутриклассовой дисперсий.
Дискриминантный счет
Числовое значение, полученное при проецировании наблюдения на дискриминантную ось, используемое для отнесения к классу в моделях LDA.
Центроид класса
Средняя точка наблюдений, принадлежащих одному классу в исходном или проецируемом пространстве, используемая для вычисления дисперсий и определения границ принятия решений.
Диагонализация Фишера
Математический процесс одновременного преобразования матриц дисперсии для приведения внутриклассовой матрицы к единичной, а межклассовой матрицы - к диагональной.
Сохраненная дискриминантная дисперсия
Доля информации о разделении между классами, сохраняемая при уменьшении размерности, измеряемая суммой выбранных собственных значений.