AI用語集
人工知能の完全辞典
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用語
用語
判別軸
投影空間内でのクラス間分散をクラス内分散に対して最大化するベクトル方向。これにより、観測値の分離を最適化する。
用語
クラス内散布行列
データがクラスの重心周りにどれだけ散らばっているかを定量化する対称行列。LDA投影でクラス内分散を最小化するために使用される。
用語
クラス間散布行列
異なるクラスの重心間の散らばりを測定する行列。LDAによって最大化され、縮小空間での分離性を確保する。
用語
フィッシャーの基準
LDAの目的関数で、クラス間分散とクラス内分散の比率を最大化して最適な投影方向を見つける。
用語
判別固有ベクトル
クラス内散布行列に対するクラス間散布行列の固有ベクトル。LDAでの最適な投影軸を定義する。
用語
最適LDA投影
元のデータをフィッシャーの基準に基づいてクラスが最も分離可能な部分空間に投影する線形変換。
用語
判別潜在空間
LDAによって生成される低次元部分空間で、クラスが最適に分離され、最大の判別情報が保存される。
用語
LDA決定境界
投影空間でクラスを分離する線形超平面。判別分析中に計算された判別重みによって決定される。
用語
線形判別関数
初期変数の線形結合で、観測値を射影し、判別空間での相対位置に基づいて分類を実行するために使用される。
用語
分離率
射影空間におけるクラス間分離の質を定量的に測定する指標で、クラス内分散とクラス間分散の比率として計算される。
用語
判別スコア
観測値を判別軸に射影して得られる数値で、LDAモデルにおけるクラスへの割り当てに使用される。
用語
クラス中心
元の空間または射影空間で同じクラスに属する観測値の平均点で、分散の計算と決定境界の定義に使用される。
用語
フィッシャーの対角化
クラス内分散行列を単位行列に、クラス間分散行列を対角行列にするために、分散行列を同時に変換する数学的プロセス。
用語
保持された判別分散
次元削減時に保持されるクラス間分離情報の割合で、選択された固有値の合計で測定される。
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