قاموس الذكاء الاصطناعي

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المصطلحات

Relation Extraction

Extraction automatique des relations sémantiques entre entités à partir de textes non structurés pour enrichir et étendre les graphes de connaissances existants.

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المصطلحات

Triple Classification

Tâche de classification visant à déterminer si un triplet (sujet, prédicat, objet) est valide dans un graphe de connaissances, essentielle pour la complétion et la validation de KG.

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المصطلحات

Ontology Integration

Fusion harmonieuse de multiples ontologies ou schémas de connaissances pour créer une représentation unifiée et cohérente des concepts et de leurs relations.

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المصطلحات

TransE Algorithm

Modèle d'embedding de graphe représentant les relations comme des translations vectorielles entre entités, où h + r ≈ t pour un triplet (h, r, t) valide.

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المصطلحات

Multi-hop Reasoning

Processus de raisonnement nécessitant plusieurs étapes de navigation à travers un graphe de connaissances pour établir des relations indirectes entre entités.

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المصطلحات

Structural Embedding

Représentation vectorielle préservant la topologie et la structure du graphe original, capturant les patterns relationnels et les hiérarchies implicites entre entités.

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المصطلحات

Relational Reasoning

Capacité d'inférer et de manipuler des relations complexes entre entités multiples, essentielle pour le raisonnement en Few-Shot et Zero-Shot Learning.

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المصطلحات

Graph-based Representation Learning

Paradigme d'apprentissage automatique visant à découvrir automatiquement des représentations vectorielles optimales pour les nœuds, arêtes et sous-graphes dans des structures de données relationnelles.