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人工智能完整词典
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个术语
关系抽取
从非结构化文本中自动提取实体间的语义关系，以丰富和扩展现有的知识图谱。
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三元组分类
旨在判断一个三元组（主语、谓语、宾语）在知识图谱中是否有效的分类任务，对知识图谱的补全和验证至关重要。
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本体集成
将多个本体或知识模式进行和谐融合，以创建概念及其关系的统一且一致的表示。
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TransE算法
一种图嵌入模型，将关系表示为实体间的向量平移，对于有效的三元组（h, r, t），满足 h + r ≈ t。
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多跳推理
需要通过知识图谱中的多个步骤导航来建立实体间间接关系的推理过程。
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结构嵌入
保留原始图谱拓扑和结构的向量表示，捕捉关系模式和实体间的隐含层次。
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关系推理
推断和操作多个实体间复杂关系的能力，对于小样本和零样本学习中的推理至关重要。
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基于图的表示学习
一种机器学习范式，旨在自动发现关系数据结构中节点、边和子图的最优向量表示。
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