Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Извлечение отношений
Автоматическое извлечение семантических отношений между сущностями из неструктурированных текстов для обогащения и расширения существующих графов знаний.
Классификация триплетов
Задача классификации, направленная на определение валидности триплета (субъект, предикат, объект) в графе знаний, важная для дополнения и валидации графов знаний.
Интеграция онтологий
Гармоничное объединение множественных онтологий или схем знаний для создания унифицированного и согласованного представления концепций и их отношений.
Алгоритм TransE
Модель векторного представления графа, представляющая отношения как векторные трансляции между сущностями, где h + r ≈ t для валидного триплета (h, r, t).
Многошаговое рассуждение
Процесс рассуждения, требующий нескольких шагов навигации по графу знаний для установления косвенных отношений между сущностями.
Структурное векторное представление
Векторное представление, сохраняющее топологию и структуру исходного графа, захватывающее реляционные паттерны и неявные иерархии между сущностями.
Реляционное рассуждение
Способность выводить и манипулировать сложными отношениями между множественными сущностями, важная для рассуждения в условиях Few-Shot и Zero-Shot обучения.
Обучение представлений на основе графов
Парадигма машинного обучения, направленная на автоматическое обнаружение оптимальных векторных представлений для узлов, ребер и подграфов в реляционных структурах данных.