एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
संबंध निष्कर्षण
मौजूदा ज्ञान ग्राफ को समृद्ध और विस्तारित करने के लिए असंरचित पाठों से इकाइयों के बीच अर्थपूर्ण संबंधों का स्वचालित निष्कर्षण।
त्रिक वर्गीकरण
एक त्रिक (विषय, विधेय, वस्तु) ज्ञान ग्राफ में मान्य है या नहीं, यह निर्धारित करने वाला वर्गीकरण कार्य, जो KG पूर्णता और सत्यापन के लिए आवश्यक है।
ऑन्टोलॉजी एकीकरण
अवधारणाओं और उनके संबंधों के एकीकृत और सुसंगत प्रतिनिधित्व बनाने के लिए कई ऑन्टोलॉजी या ज्ञान स्कीमा का सामंजस्यपूर्ण विलय।
TransE एल्गोरिदम
ग्राफ एम्बेडिंग मॉडल जो संबंधों को इकाइयों के बीच वेक्टर अनुवाद के रूप में प्रस्तुत करता है, जहाँ एक मान्य त्रिक (h, r, t) के लिए h + r ≈ t होता है।
बहु-हॉप तर्क
इकाइयों के बीच अप्रत्यक्ष संबंध स्थापित करने के लिए ज्ञान ग्राफ के माध्यम से कई चरणों में नेविगेशन की आवश्यकता वाली तर्क प्रक्रिया।
संरचनात्मक एम्बेडिंग
मूल ग्राफ की टोपोलॉजी और संरचना को संरक्षित करने वाला वेक्टर प्रतिनिधित्व, जो संबंधपरक पैटर्न और इकाइयों के बीच अंतर्निहित पदानुक्रम को पकड़ता है।
संबंधपरक तर्क
कई इकाइयों के बीच जटिल संबंधों का अनुमान लगाने और उन्हें संचालित करने की क्षमता, जो फ्यू-शॉट और जीरो-शॉट लर्निंग में तर्क के लिए आवश्यक है।
ग्राफ-आधारित प्रतिनिधित्व सीखना
संबंधपरक डेटा संरचनाओं में नोड्स, किनारों और उप-ग्राफों के लिए इष्टतम वेक्टर प्रतिनिधित्व स्वचालित रूप से खोजने का लक्ष्य रखने वाला मशीन लर्निंग प्रतिमान।