এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
ঘনত্ব-ওজনযুক্ত পদ্ধতি
পৃথক বা অস্বাভাবিক নমুনা নির্বাচন এড়াতে অনিশ্চয়তা এবং ডেটার ঘনত্বকে একত্রিত করে এমন কৌশল।
বৈচিত্র্য নমুনা
নির্বাচিত নমুনার পুনরাবৃত্তি এড়িয়ে বৈশিষ্ট্য স্থানের একটি বৈচিত্র্যময় কভারেজ নিশ্চিত করার কৌশল।
ব্যাচ মোড সক্রিয় শিক্ষণ
একটি বৈকল্পিক যেখানে একই সাথে একাধিক নমুনা নির্বাচন করা হয় অ্যানোটেশনের জন্য, গণনামূলক এবং অ্যানোটেশন খরচ অপ্টিমাইজ করে।
লেবেল জটিলতা
সক্রিয় শিক্ষণে লক্ষ্য কর্মক্ষমতা অর্জনের জন্য প্রয়োজনীয় লেবেলের সংখ্যার তাত্ত্বিক পরিমাপ।
বন্ধ করার মানদণ্ড
কখন সক্রিয় শিক্ষণ প্রক্রিয়া বন্ধ করতে হবে তা নির্ধারণ করে এমন শর্ত, কর্মক্ষমতা বা বাজেট নিঃশেষের উপর ভিত্তি করে।
ওরাকল
বাহ্যিক তথ্যের উৎস (সাধারণত মানব) যা নির্বাচিত নমুনাগুলির জন্য সঠিক লেবেল সরবরাহ করতে সক্ষম।
প্রতিনিধিত্বমূলকতা
নির্বাচিত নমুনাগুলি অলেবেলযুক্ত ডেটার সামগ্রিক বন্টনকে পর্যাপ্তভাবে উপস্থাপন করে তা নিশ্চিত করার নীতি।
সংকর সক্রিয় শিক্ষণ
বিভিন্ন নির্বাচন কৌশলকে একত্রিত করে প্রতিটি পদ্ধতির সুবিধা গ্রহণ এবং তাদের দুর্বলতা হ্রাস করার পদ্ধতি।