AI用語集
人工知能の完全辞典
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用語
用語
密度重み付け手法
不確実性とデータの密度を組み合わせ、孤立したまたは非典型的なサンプルを選択することを避ける手法。
用語
多様性サンプリング
選択されたサンプルの冗長性を避け、特徴空間の多様なカバレッジを保証する戦略。
用語
バッチモード能動学習
アノテーションのために複数のサンプルを同時に選択する変種で、計算コストとアノテーションコストを最適化する。
用語
ラベル複雑性
能動学習において目標とするパフォーマンスに到達するために必要なラベルの数の理論的な測度。
用語
停止基準
パフォーマンスや予算の枯渇に基づいて、能動学習プロセスをいつ停止するかを定義する条件。
用語
オラクル
選択されたサンプルに対して正しいラベルを提供できる外部の情報源（通常は人間）。
用語
代表性
選択されたサンプルが、ラベルなしデータの全体的な分布を適切に表していることを保証する原則。
用語
ハイブリッド能動学習
各手法の利点を享受し、弱点を緩和するために、複数の選択戦略を組み合わせるアプローチ。
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