Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Métodos Ponderados pela Densidade
Técnicas que combinam incerteza com a densidade dos dados para evitar a seleção de amostras isoladas ou atípicas.
Amostragem por Diversidade
Estratégia que garante uma cobertura diversificada do espaço de características, evitando a redundância das amostras selecionadas.
Aprendizagem Ativa em Modo de Lote
Variante onde várias amostras são selecionadas simultaneamente para anotação, otimizando os custos computacionais e de anotação.
Complexidade de Rótulos
Medida teórica do número de rótulos necessários para atingir um desempenho alvo na aprendizagem ativa.
Critério de Paragem
Condição que define quando parar o processo de aprendizagem ativa, baseada no desempenho ou no esgotamento do orçamento.
Oráculo
Fonte de informação externa (tipicamente humana) capaz de fornecer rótulos corretos para as amostras selecionadas.
Representatividade
Princípio que garante que as amostras selecionadas representam adequadamente a distribuição global dos dados não rotulados.
Aprendizagem Ativa Híbrida
Abordagem que combina várias estratégias de seleção para beneficiar das vantagens de cada método e mitigar as suas fraquezas.