Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Методы, взвешенные по плотности
Техники, объединяющие неопределенность с плотностью данных, чтобы избежать выбора изолированных или нетипичных образцов.
Выборка с учетом разнообразия
Стратегия, обеспечивающая разнообразное покрытие пространства признаков за счет избегания избыточности выбранных образцов.
Активное обучение в пакетном режиме
Вариант, при котором несколько образцов выбираются одновременно для аннотации, что оптимизирует вычислительные затраты и затраты на аннотацию.
Сложность разметки
Теоретическая мера количества меток, необходимых для достижения целевой производительности при активном обучении.
Критерий остановки
Условие, определяющее, когда следует остановить процесс активного обучения, основанное на производительности или исчерпании бюджета.
Оракул
Внешний источник информации (обычно человек), способный предоставлять правильные метки для выбранных образцов.
Репрезентативность
Принцип, гарантирующий, что выбранные образцы адекватно представляют глобальное распределение немаркированных данных.
Гибридное активное обучение
Подход, объединяющий несколько стратегий выбора для использования преимуществ каждого метода и смягчения их недостатков.