এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
ক্লাস্টারিং কে-মিনস
একটি পার্টিশনিং অ্যালগরিদম যা ডেটাকে কে ক্লাস্টারে গ্রুপ করে ইন্ট্রা-ক্লাস্টার ভ্যারিয়েন্স মিনিমাইজ করে।
হায়ারার্কিক্যাল ক্লাস্টারিং
একটি পদ্ধতি যা নিম্নগামী (এগ্লোমারেটিভ) বা ঊর্ধ্বগামী (ডিভিসিভ) পদ্ধতিতে ক্লাস্টারগুলির একটি শ্রেণিবিন্যাস গঠন করে।
DBSCAN ক্লাস্টারিং
ঘনত্ব-ভিত্তিক অ্যালগরিদম যা যথেষ্ট কাছাকাছি বিন্দুগুলিকে গুচ্ছ করে নির্বিচারে আকৃতির ক্লাস্টার সনাক্ত করে।
প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (PCA)
একটি রৈখিক মাত্রা হ্রাস কৌশল যা ডেটাকে অর্থোগোনাল অক্ষে রূপান্তর করে যা প্রকরণকে সর্বাধিক করে।
t-SNE
স্থানীয় কাঠামো সংরক্ষণকারী অরৈখিক মাত্রা হ্রাস অ্যালগরিদম যা ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য ব্যবহৃত হয়।
অটোএনকোডার
অননুবীক্ষিত নিউরাল নেটওয়ার্ক যা পুনর্গঠনের মাধ্যমে দক্ষ সংকুচিত উপস্থাপনা শেখে।
অসামান্যতা সনাক্তকরণ
তথ্যের স্বাভাবিক আচরণ থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে বিচ্যুত পর্যবেক্ষণ বা প্যাটার্ন চিহ্নিত করা।
গাউসিয়ান মিশ্রণ মডেল (জিএমএম)
সম্ভাব্যতাভিত্তিক পদ্ধতি যা ক্লাস্টারিংয়ের জন্য একাধিক গাউসিয়ান বন্টনের সংমিশ্রণ হিসেবে ডেটা মডেল করে।
স্ব-সংগঠিত মানচিত্র (SOM)
প্রতিযোগিতামূলক নিউরাল নেটওয়ার্ক যা উচ্চ-মাত্রার ডেটাকে ২ডি গ্রিডে প্রক্ষেপণ করে টপোলজি সংরক্ষণ করে।
Factorisation de Matrices Non Négatives (NMF)
Méthode décomposant une matrice en facteurs non négatifs pour découvrir des caractéristiques latentes.
স্পেকট্রাল ক্লাস্টারিং
অ-উত্তল ডেটার উপর ক্লাস্টারিং করার জন্য একটি সাদৃশ্য ম্যাট্রিক্সের আইজেনভ্যালু ব্যবহার করে এমন একটি কৌশল।
UMAP
একটি আধুনিক মাত্রা হ্রাসকারী অ্যালগরিদম যা একইসাথে ডেটার স্থানীয় এবং বিশ্বব্যাপী কাঠামো সংরক্ষণ করে।
GANs অপরিচালিত
প্রতিদ্বন্দ্বিতার মাধ্যমে বাস্তবসম্মত ডেটা তৈরি করতে লেবেল ছাড়াই শেখা জেনারেটিভ অ্যাডভারসারিয়াল নেটওয়ার্ক।
এসোসিয়েশন রুলস
বড় ডাটাবেসে ভেরিয়েবলগুলোর মধ্যে সম্পর্ক আবিষ্কারকারী পদ্ধতি, যেমন অ্যাপ্রিয়োরি অ্যালগরিদম।
কার্নেল ডেনসিটি এস্টিমেশন (KDE)
একটি অ-প্যারামেট্রিক কৌশল যা একটি এলোমেলো ভেরিয়েবলের সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশন অনুমান করে।