এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
সরল রৈখিক রিগ্রেশন
একটি পরিসংখ্যানগত মডেল যা একটি একক ব্যাখ্যামূলক চলক এবং একটি অবিচ্ছিন্ন লক্ষ্য চলকের মধ্যে রৈখিক সম্পর্ক স্থাপন করে Y = β₀ + β₁X + ε আকারে।
বহু রৈখিক রিগ্রেশন
রৈখিক রিগ্রেশনের একটি সম্প্রসারণ যা একটি অবিচ্ছিন্ন লক্ষ্য চলক পূর্বাভাসের জন্য একাধিক ব্যাখ্যামূলক চলক ব্যবহার করে Y = β₀ + ΣβᵢXᵢ + ε সূত্র অনুসারে।
নির্ধারণ সহগ (R²)
০ থেকে ১ পর্যন্ত পরিবর্তনশীল একটি পরিসংখ্যানগত মেট্রিক যা রিগ্রেশন মডেল দ্বারা ব্যাখ্যা করা লক্ষ্য চলকের প্রকরণের অনুপাত পরিমাপ করে।
সাধারণ সর্বনিম্ন বর্গ (OLS)
রিগ্রেশন প্যারামিটার অনুমানের একটি পদ্ধতি যা পর্যবেক্ষিত এবং পূর্বাভাসিত মানগুলির মধ্যে অবশিষ্টাংশের বর্গের যোগফল কমানোর মাধ্যমে কাজ করে।
অবশিষ্টাংশ
পর্যবেক্ষিত মান এবং রিগ্রেশন মডেল দ্বারা পূর্বাভাসিত মানগুলির মধ্যে পার্থক্য, যা পূর্বাভাস ত্রুটিগুলি প্রতিনিধিত্ব করে।
বহুসংলগ্নতা
একটি ঘটনা যেখানে একাধিক ব্যাখ্যামূলক চলক পরস্পরের সাথে দৃঢ়ভাবে সম্পর্কিত, যা সহগ অনুমানকে অস্থির করে তোলে।
বিষমতাপতা
সমতাপতা অনুমানের লঙ্ঘন যেখানে অবশিষ্টাংশের প্রকরণ ব্যাখ্যামূলক চলকগুলির স্তর জুড়ে ধ্রুবক থাকে না।
প্রভাবশালী মান
এমন পর্যবেক্ষণ যা যদি ডেটাসেট থেকে সরানো হয় তবে সহগ অনুমানে উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন ঘটাবে।
কুকের দূরত্ব
রিগ্রেশন মডেলের পূর্বাভাসিত মানগুলির উপর একটি পৃথক পর্যবেক্ষণের প্রভাব পরিমাপকারী পরিসংখ্যান।
রিজ রিগ্রেশন
ভ্যারিয়েন্স হ্রাস এবং মাল্টিকোলিনিয়ারিটি মোকাবেলার জন্য সহগগুলিতে L2 পেনাল্টি যোগ করে নিয়মিতকরণের কৌশল।
ল্যাসো রিগ্রেশন
L1 পেনাল্টি ব্যবহার করে নিয়মিতকরণ পদ্ধতি যা কিছু সহগকে শূন্যে নামিয়ে দিতে পারে, ভেরিয়েবল সিলেকশন 수행 করে।
বায়াস-ভ্যারিয়েন্স ট্রেডঅফ
বায়াস ত্রুটি (অত্যধিক সরলীকরণ) এবং ভ্যারিয়েন্স ত্রুটি (প্রশিক্ষণ ডেটার সাথে অত্যধিক ফিটিং) এর মধ্যে মৌলিক সমন্বয়।
গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট
ঋণাত্মক গ্রেডিয়েন্টের দিক অনুসরণ করে খরচ ফাংশন কমাতে সহগগুলিকে পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে সামঞ্জস্য করার অপ্টিমাইজেশন অ্যালগরিদম।
প্রেডিকশন ইন্টারভাল
একটি নির্দিষ্ট আত্মবিশ্বাস স্তর সহ ভবিষ্যতের পৃথক পর্যবেক্ষণ ধারণকারী সম্ভাব্য মানগুলির পরিসর, আত্মবিশ্বাস ব্যবধান থেকে বিস্তৃত।
গুরুত্ব পরীক্ষা
একটি রিগ্রেশন সহগ শূন্য থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে পৃথক কিনা তা মূল্যায়নকারী পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা, সাধারণত t-পরিসংখ্যান ব্যবহার করে।