Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Regressão Linear Simples
Modelo estatístico que estabelece uma relação linear entre uma única variável explicativa e uma variável alvo contínua na forma Y = β₀ + β₁X + ε.
Regressão Linear Múltipla
Extensão da regressão linear utilizando múltiplas variáveis explicativas para prever uma variável alvo contínua segundo Y = β₀ + ΣβᵢXᵢ + ε.
Coeficiente de Determinação (R²)
Métrica estatística variando de 0 a 1 medindo a proporção da variância da variável alvo explicada pelo modelo de regressão.
Mínimos Quadrados Ordinários (MQO)
Método de estimativa dos parâmetros de regressão que minimiza a soma dos quadrados dos resíduos entre valores observados e preditos.
Resíduos
Diferenças entre os valores observados e os valores preditos pelo modelo de regressão, representando os erros de predição.
Multicolinearidade
Fenômeno onde múltiplas variáveis explicativas são fortemente correlacionadas entre si, tornando a estimativa dos coeficientes instável.
Heterocedasticidade
Violação da hipótese de homocedasticidade onde a variância dos resíduos não é constante através dos níveis das variáveis explicativas.
Valores Influentes
Observações que, se removidas do conjunto de dados, provocariam mudanças substanciais nas estimativas dos coeficientes.
Distância de Cook
Estatística que mede a influência de uma observação individual nos valores previstos do modelo de regressão.
Regressão Ridge
Técnica de regularização que adiciona uma penalidade L2 aos coeficientes para reduzir a variância e tratar a multicolinearidade.
Regressão LASSO
Método de regularização que utiliza uma penalidade L1 que pode reduzir alguns coeficientes exatamente a zero, realizando uma seleção de variáveis.
Tradeoff Viés-Variância
Compromisso fundamental entre o erro de viés (simplificação excessiva) e o erro de variância (sobreajuste aos dados de treinamento).
Descida de Gradiente
Algoritmo de otimização iterativo que ajusta os coeficientes para minimizar a função de custo seguindo a direção do gradiente negativo.
Intervalo de Predição
Faixa de valores prováveis que contém a observação futura individual com um nível de confiança especificado, mais amplo que o intervalo de confiança.
Teste de Significância
Teste estatístico que avalia se um coeficiente de regressão difere significativamente de zero, geralmente usando a estatística t.