AI用語集
人工知能の完全辞典
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用語
用語
単回帰分析
単一の説明変数と連続的な目的変数の間にY = β₀ + β₁X + εの形式で線形関係を確立する統計モデル。
用語
重回帰分析
Y = β₀ + ΣβᵢXᵢ + εの形式で複数の説明変数を使用して連続的な目的変数を予測する線形回帰の拡張。
用語
決定係数 (R²)
回帰モデルによって説明される目的変数の分散の割合を測定する、0から1の範囲で変動する統計的指標。
用語
最小二乗法 (OLS)
観測値と予測値間の残差の二乗和を最小化することにより、回帰パラメータを推定する方法。
用語
残差
回帰モデルによって予測された値と観測された値との差異で、予測誤差を表す。
用語
多重共線性
複数の説明変数が互いに強く相関している現象で、係数の推定を不安定にする。
用語
不均一分散性
均一分散性の仮定の違反で、残差の分散が説明変数のレベルにわたって一定ではない状態。
用語
影響力のある値
データセットから削除された場合、係数の推定に実質的な変化を引き起こす観測値。
用語
クックの距離
回帰モデルの予測値に対する個々の観測の影響を測定する統計量。
用語
リッジ回帰
係数にL2ペナルティを追加して分散を減らし、多重共線性を扱う正則化技術。
用語
LASSO回帰
一部の係数を正確にゼロにすることで変数選択を行うL1ペナルティを使用する正則化手法。
用語
バイアス-バリアンスのトレードオフ
バイアス誤差（過度の単純化）とバリアンス誤差（学習データへの過剰適合）の間の基本的なトレードオフ。
用語
勾配降下法
負の勾配方向に従ってコスト関数を最小化するように係数を調整する反復的最適化アルゴリズム。
用語
予測区間
信頼区間よりも広く、指定された信頼水準で将来の個々の観測を含む可能性のある値の範囲。
用語
有意性検定
通常t統計量を使用して、回帰係数がゼロと有意に異なるかどうかを評価する統計的検定。
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