এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
বহুপদী প্রতিগমন
একটি অরৈখিক প্রতিগমন কৌশল যা একের বেশি ডিগ্রির বহুপদী ফাংশন ব্যবহার করে চলকের মধ্যে সম্পর্ক মডেল করে। এটি জটিল সম্পর্ক ধারণ করার পাশাপাশি সহগের জন্য রৈখিক কাঠামোর মধ্যে থাকে।
ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স
বহুপদী প্রতিগমন ব্যবহৃত একটি ম্যাট্রিক্স কাঠামো যেখানে প্রতিটি কলাম স্বাধীন চলকের ক্রমবর্ধমান শক্তি উপস্থাপন করে। এটি অরৈখিক সমস্যাকে সহগের রৈখিক সমস্যায় রূপান্তরিত করে।
বহুপদীর ডিগ্রি
বহুপদী মডেলের জটিলতা নির্ধারণকারী প্যারামিটার, যা সমীকরণের সর্বোচ্চ সূচকের সাথে সম্পর্কিত। উচ্চ ডিগ্রি নমনীয়তা বাড়ায় কিন্তু ওভারফিটিংয়ের ঝুঁকি তৈরি করে।
বহুপদী ওভারফিটিং
একটি ঘটনা যেখানে খুব উচ্চ ডিগ্রির বহুপদী প্রশিক্ষণ ডেটার সাথে অত্যধিক খাপ খায়, অন্তর্নিহিত প্রবণতার পরিবর্তে শোরগোল ধারণ করে। এটি প্রশিক্ষণে চমৎকার কর্মক্ষমতা কিন্তু দুর্বল সাধারণীকরণ দ্বারা প্রকাশিত হয়।
রিজ রেগুলারাইজেশন
বহুপদী সহগের প্রশস্ততা নিয়ন্ত্রণ এবং ওভারফিটিং প্রতিরোধের জন্য প্রয়োগকৃত L2 শাস্তিমূলক পদ্ধতি। এটি খরচ ফাংশনে সহগের বর্গের সমানুপাতিক একটি শাস্তি পদ যোগ করে।
ল্যাসো রেগুলারাইজেশন
L1 শাস্তিমূলক কৌশল যা কিছু বহুপদী সহগকে শূন্যের দিকে বাধ্য করে, এইভাবে স্বয়ংক্রিয় চলক নির্বাচন সম্পাদন করে। এটি অপ্রাসঙ্গিক বহুপদী পদ দূর করতে বিশেষভাবে উপযোগী।
ইন্টারঅ্যাকশন টার্ম
একটি বহুপদী মডেলে ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ চলকের গুণফল যা বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে সমন্বয়মূলক প্রভাব ধারণ করে। এই পদগুলি এমন সম্পর্ক মডেল করতে দেয় যেখানে একটি চলকের প্রভাব অন্য চলকের স্তরের উপর নির্ভর করে।
কে-ফোল্ড ক্রস ভ্যালিডেশন
একটি শক্তিশালী মূল্যায়ন কৌশল যা বহুপদী মডেলের কর্মক্ষমতা বিভিন্ন পার্টিশনে অনুমান করার জন্য ডেটাকে K উপসেটে বিভক্ত করে। এটি বৈধতা ত্রুটি কমানোর মাধ্যমে সর্বোত্তম ডিগ্রি নির্বাচন করতে দেয়।
বহুসংখ্যক সমরৈখিকতা
একই চলক থেকে উদ্ভূত বহুপদী পদগুলির মধ্যে উচ্চ সম্পর্ক, বিশেষ করে উচ্চ ডিগ্রির বহুপদীর জন্য সমস্যাযুক্ত। এটি সহগ অনুমানকে অস্থির করতে পারে এবং প্রায়শই মানকীকরণের প্রয়োজন হয়।
অর্থোগোনাল বহুপদী
বহুপদীর একটি পরিবার (লেজেন্ড্র, চেবিশেভ) যেখানে পদগুলি একটি নির্দিষ্ট ব্যবধানে গাণিতিকভাবে অর্থোগোনাল। তারা বহুসংখ্যক সমরৈখিকতা হ্রাস করে এবং রিগ্রেশনের সংখ্যাসূচক স্থিতিশীলতা উন্নত করে।
বহুপদী রূপান্তর
বিদ্যমান চলকগুলিকে বিভিন্ন শক্তিতে উন্নীত করে এবং মিথস্ক্রিয়া পদ তৈরি করে নতুন বৈশিষ্ট্য সৃষ্টির প্রক্রিয়া। এটি অরৈখিক সম্পর্ক ক্যাপচার করার জন্য বৈশিষ্ট্য স্থানকে রূপান্তরিত করে।
বহুপদী শিক্ষণ বক্ররেখা
বিভিন্ন বহুপদী ডিগ্রির জন্য নমুনার আকার অনুসারে প্রশিক্ষণ এবং বৈধতা ত্রুটির বিবর্তন দেখানো গ্রাফ। এটি ওভারফিটিং বা আন্ডারফিটিং নির্ণয় করতে সাহায্য করে।
ওয়েটেড লিস্ট স্কোয়ার পদ্ধতি
লিস্ট স্কোয়ার রিগ্রেশনের একটি বৈচিত্র্য যেখানে প্রতিটি পর্যবেক্ষণ তার নির্ভরযোগ্যতা বা ভ্যারিয়েন্সের ভিত্তিতে একটি ওজন পায়। এটি বিশেষভাবে উপযোগী যখন বহুপদী ডেটাতে হেটেরোসকেডাস্টিসিটি উপস্থিত থাকে।
বহুপদী বৈশিষ্ট্য স্কেলিং
সংখ্যাসূচক অস্থিতিশীলতা এড়াতে বহুপদী রূপান্তরের আগে চলকগুলির মানকীকরণ বা স্বাভাবিকীকরণ। এটি বহুপদীর বিভিন্ন ডিগ্রির মধ্যে স্কেল সমস্যা প্রতিরোধ করে।