قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
الانحدار متعدد الحدود
تقنية الانحدار غير الخطي التي تنمذج العلاقة بين المتغيرات باستخدام دالة متعددة الحدود من درجة أعلى من واحد. تسمح بالتقاط علاقات معقدة مع الحفاظ على الإطار الخطي للمعاملات.
مصفوفة فانديرموند
هيكل مصفوفي يستخدم في الانحدار متعدد الحدود حيث يمثل كل عمود قوة متزايدة للمتغير المستقل. يحول المشكلة غير الخطية إلى مشكلة خطية في المعاملات.
درجة متعدد الحدود
المعامل الذي يحدد تعقيد النموذج متعدد الحدود، المطابق لأعلى أس في المعادلة. الدرجة العالية تزيد من المرونة ولكنها تخاطر بالإفراط في التخصص.
الإفراط في التخصص متعدد الحدود
ظاهرة حيث يتكيف متعدد الحدود ذو الدرجة المرتفعة بشكل مفرط مع بيانات التدريب، مسجلاً الضوضاء بدلاً من الاتجاه الأساسي. يظهر بأداء ممتاز في التدريب لكن بتعميم سيء.
تنظيف ريدج
طريقة العقوبة L2 المطبقة على المعاملات متعددة الحدود للتحكم في حجمها ومنع الإفراط في التخصص. تضيف مصطلح عقوبة يتناسب مع مربع المعاملات إلى دالة التكلفة.
تنظيف لاسو
تقنية عقوبة L1 التي تجبر بعض المعاملات متعددة الحدود نحو الصفر، مما يؤدي إلى تحديد تلقائي للمتغيرات. مفيدة بشكل خاص لإزالة مصطلحات متعددة الحدود غير ذات صلة.
مصطلح التفاعل
حاصل ضرب المتغيرات التنبؤية في نموذج متعدد الحدود يلتقط التآثيرات التآزرية بين الخصائص. تسمح هذه المصطلحات بنمذجة علاقات حيث يعتمد تأثير متغير على مستوى متغير آخر.
التحقق المتقاطع K-fold
تقنية تقييم قوية تقسم البيانات إلى K مجموعات فرعية لتقدير أداء النموذج متعدد الحدود على أقسام مختلفة. تسمح بتحديد الدرجة المثلى عن طريق تقليل خطأ التحقق.
التعدد الخطي متعدد الحدود
ارتباط عالٍ بين حدود كثيرة الحدود المشتقة من نفس المتغير، بشكل خاص للكثيرات من حدود الدرجة العالية. يمكن أن تؤدي إلى عدم استقرار تقدير المعاملات وتتطلب غالبًا التوحيد القياسي.
كثيرات الحدود المتعامدة
عائلة من كثيرات الحدود (ليجاندري، تشيبيشيف) حيث تكون الحدود متعامدة رياضيًا على فترة زمنية محددة. تقلل من التعدد الخطي وتحسن الاستقرار العددي للانحدار.
التحويل متعدد الحدود
عملية إنشاء ميزات جديدة عن طريق رفع المتغيرات الحالية إلى قوى مختلفة وإنشاء حدود التفاعل. تقوم بتحويل مساحة الميزات لالتقاط العلاقات غير الخطية.
منحنى التعلم متعدد الحدود
رسم بياني يوضح تطور أخطاء التدريب والتحقق بناءً على حجم العينة لدرجات مختلفة متعددة الحدود. يساعد في تشخيص فرط التخصيص أو التخصيص القليل.
طريقة المربعات الصغرى الموزونة
متغير من انحدار المربعات الصغرى حيث تحصل كل ملاحظة على وزن بناءً على موثوقيتها أو تباينها. مناسبة بشكل خاص عند وجود عدم تجانس التباين في البيانات متعددة الحدود.
تحجيم الميزات متعدد الحدود
التوحيد القياسي أو التطبيع للمتغيرات قبل التحويل متعدد الحدود لتجنب عدم الاستقرار العددي. يمنع مشاكل المقياس بين الدرجات المختلفة للدالة متعددة الحدود.