এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
বেইজিয়ান ক্যালিব্রেশন
মডেলের প্যারামিটার অনুমানের জন্য বেইজিয়ান ইনফারেন্স ব্যবহার করে ক্যালিব্রেশন পদ্ধতি যা পূর্ব জ্ঞান এবং পর্যবেক্ষিত ডেটা একীভূত করে অনিশ্চয়তা পরিমাপ করে।
সম্ভাবনা ফাংশন
মডেল প্যারামিটারের নির্দিষ্ট মান দেওয়া ডেটা পর্যবেক্ষণের সম্ভাবনা পরিমাপকারী ফাংশন, যা বেইজিয়ান ইনফারেন্সের জন্য অত্যাবশ্যক।
মার্কভ চেইন মন্টে কার্লো (এমসিএমসি)
নমুনা সংগ্রহের অ্যালগরিদমের একটি শ্রেণি যা জটিল বন্টন থেকে নমুনা তৈরি করতে সক্ষম এবং বেইজিয়ান ক্যালিব্রেশনে পোস্টেরিয়র বন্টন আনুমানিক করতে ব্যবহৃত হয়।
বিশ্বাসযোগ্য ব্যবধান
সম্ভাব্যতার ব্যবধান যা একটি প্যারামিটারের পোস্টেরিয়র বন্টনের নির্দিষ্ট অনুপাত ধারণ করে, আত্মবিশ্বাস ব্যবধানের বেইজিয়ান সমতুল্য।
স্তরবদ্ধ বেইজিয়ান মডেল
বহুস্তর বিশিষ্ট প্যারামিটার সহ বেইজিয়ান মডেল কাঠামো যেখানে হাইপারপ্যারামিটার নিম্নস্তরের প্যারামিটারের বন্টন নিয়ন্ত্রণ করে।
পোস্টেরিয়র প্রেডিক্টিভ বন্টন
ভবিষ্যতের পূর্বাভাসের বন্টন যা প্যারামিটারের অনিশ্চয়তা একীভূত করে পোস্টেরিয়র বন্টন দ্বারা পূর্বাভাসের ওজন নির্ধারণ করে।
কনজুগেট প্রায়র
পূর্ব বন্টন যা পোস্টেরিয়র বন্টনের একই পরিবারে থাকার জন্য নির্বাচিত, গাণিতিকভাবে বেইজিয়ান ইনফারেন্স সরল করে।
বেইজ ফ্যাক্টর
মার্জিনাল সম্ভাবনার অনুপাত যা নির্বাচন এবং বৈধতার জন্য বিভিন্ন বেইজিয়ান মডেলের পরিমাণগত তুলনা করতে সক্ষম করে।
হ্যামিল্টোনিয়ান মন্টে কার্লো
জটিল বেইজিয়ান মডেলে প্যারামিটার স্পেস কার্যকরভাবে অন্বেষণ করার জন্য হ্যামিল্টোনিয়ান মেকানিক্স ব্যবহার করে একটি উন্নত এমসিএমসি অ্যালগরিদম।
পোস্টেরিয়র প্রেডিক্টিভ চেক
মডেলের উপযুক্ততা মূল্যায়নের জন্য পর্যবেক্ষিত ডেটার সাথে পোস্টেরিয়র ডিস্ট্রিবিউশন থেকে সিমুলেটেড প্রেডিকশনের তুলনা করা একটি ডায়াগনস্টিক ভ্যালিডেশন পদ্ধতি।
বেইজিয়ান মডেল অ্যাভারেজিং
মডেল অনিশ্চয়তা হ্রাস করার জন্য একাধিক মডেলের প্রেডিকশনকে তাদের পোস্টেরিয়র সম্ভাবনা দ্বারা ওজন করে সমন্বয় করা একটি পদ্ধতি।
প্রায়র প্রেডিক্টিভ ডিস্ট্রিবিউশন
শুধুমাত্র প্যারামিটারের প্রায়র ডিস্ট্রিবিউশনের উপর ভিত্তি করে প্রেডিকশনের ডিস্ট্রিবিউশন, প্রাথমিক জ্ঞানের সামঞ্জস্য যাচাই করতে ব্যবহৃত হয়।