Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Calibración Bayesiana
Método de calibración que utiliza la inferencia bayesiana para estimar los parámetros del modelo integrando conocimientos previos y datos observados cuantificando la incertidumbre.
Función de Verosimilitud
Función que mide la probabilidad de observar los datos dados valores específicos de los parámetros del modelo, esencial para la inferencia bayesiana.
Cadena de Markov Monte Carlo (MCMC)
Clase de algoritmos de muestreo que permiten generar muestras de distribuciones complejas para aproximar las distribuciones posteriores en calibración bayesiana.
Intervalo de Credibilidad
Intervalo de probabilidad que contiene una proporción especificada de la distribución posterior de un parámetro, equivalente bayesiano del intervalo de confianza.
Modelo Bayesiano Jerárquico
Estructura de modelo bayesiano con múltiples niveles de parámetros donde los hiperparámetros gobiernan las distribuciones de los parámetros de nivel inferior.
Distribución Predictiva Posterior
Distribución de predicciones futuras que integra la incertidumbre sobre los parámetros ponderando las predicciones por la distribución posterior.
Prior Conjugado
Distribución a priori elegida para pertenecer a la misma familia que la distribución posterior, simplificando matemáticamente la inferencia bayesiana.
Factor de Bayes
Razón de verosimilitudes marginales que permite comparar cuantitativamente diferentes modelos bayesianos para la selección y validación.
Monte Carlo Hamiltoniano
Algoritmo MCMC avanzado que utiliza la mecánica hamiltoniana para explorar eficientemente el espacio de parámetros en modelos bayesianos complejos.
Verificación Predictiva Posterior
Método de validación diagnóstica que compara los datos observados con las predicciones simuladas desde la distribución posterior para evaluar la adecuación del modelo.
Promedio de Modelos Bayesianos
Enfoque que combina las predicciones de múltiples modelos ponderados por sus probabilidades posteriores para reducir la incertidumbre del modelo.
Distribución Predictiva Prior
Distribución de predicciones basada únicamente en las distribuciones previas de los parámetros, utilizada para verificar la coherencia del conocimiento inicial.