AI用語集
人工知能の完全辞典
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用語
用語
ベイズ校正
事前知識と観測データを統合し、不確実性を定量化しながらモデルパラメータを推定するためにベイズ推論を使用する校正手法。
用語
尤度関数
モデルパラメータの特定の値が与えられた場合にデータが観測される確率を測定する関数で、ベイズ推論に不可欠。
用語
マルコフ連鎖モンテカルロ法 (MCMC)
ベイズ校正において事後分布を近似するために、複雑な分布からサンプルを生成できるサンプリングアルゴリズムのクラス。
用語
信頼区間
パラメータの事後分布の特定の割合を含む確率区間で、信頼区間のベイズ版に相当。
用語
階層ベイズモデル
複数レベルのパラメータを持つベイズモデルの構造で、ハイパーパラメータが下位レベルのパラメータの分布を支配する。
用語
事後予測分布
パラメータの不確実性を統合し、事後分布で予測を重み付けすることにより、将来の予測の分布。
用語
共役事前分布
事後分布と同じ族に属するように選択された事前分布で、数学的にベイズ推論を単純化する。
用語
ベイズ因子
周辺尤度の比で、選択と検証のために異なるベイズモデルを定量的に比較できる。
用語
ハミルトニアン・モンテカルロ
ハミルトニアン力学を用いて、複雑なベイズモデルのパラメータ空間を効率的に探索する高度なMCMCアルゴリズム。
用語
事後予測チェック
事後分布からシミュレートされた予測と観測データを比較してモデルの適合度を評価する診断的検証手法。
用語
ベイズモデル平均法
複数のモデルの事後確率で重み付けされた予測を組み合わせてモデル不確実性を低減するアプローチ。
用語
事前予測分布
パラメータの事前分布のみに基づく予測の分布で、初期知識の整合性を確認するために使用される。
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