Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Bayesian Calibration
Méthode de calibration utilisant l'inférence bayésienne pour estimer les paramètres du modèle en intégrant les connaissances a priori et les données observées quantifiant l'incertitude.
Likelihood Function
Fonction mesurant la probabilité d'observer les données données des valeurs spécifiques des paramètres du modèle, essentielle pour l'inférence bayésienne.
Markov Chain Monte Carlo (MCMC)
Classe d'algorithmes d'échantillonnage permettant de générer des échantillons de distributions complexes pour approximer les distributions a posteriori en calibration bayésienne.
Credible Interval
Intervalle de probabilité contenant une proportion spécifiée de la distribution a posteriori d'un paramètre, équivalent bayésien de l'intervalle de confiance.
Hierarchical Bayesian Model
Structure de modèle bayésien avec plusieurs niveaux de paramètres où les hyperparamètres gouvernent les distributions des paramètres de niveau inférieur.
Posterior Predictive Distribution
Distribution des prédictions futures intégrant l'incertitude sur les paramètres en pondérant les prédictions par la distribution a posteriori.
Conjugate Prior
Distribution a priori choisie pour appartenir à la même famille que la distribution a posteriori, simplifiant mathématiquement l'inférence bayésienne.
Bayes Factor
Ratio de vraisemblances marginales permettant de comparer quantitativement différents modèles bayésiens pour la sélection et la validation.
Hamiltonian Monte Carlo
Algorithme MCMC avancé utilisant la mécanique hamiltonienne pour explorer efficacement l'espace des paramètres dans les modèles bayésiens complexes.
Posterior Predictive Check
Méthode de validation diagnostique comparant les données observées aux prédictions simulées depuis la distribution a posteriori pour évaluer l'adéquation du modèle.
Bayesian Model Averaging
Approche combinant les prédictions de plusieurs modèles pondérés par leurs probabilités a posteriori pour réduire l'incertitude de modèle.
Prior Predictive Distribution
Distribution des prédictions basée uniquement sur les distributions a priori des paramètres, utilisée pour vérifier la cohérence des connaissances initiales.