এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
IQR পদ্ধতি
একটি অ-প্যারামেট্রিক কৌশল যা প্রথম কোয়ার্টাইল থেকে নিচে বা তৃতীয় কোয়ার্টাইল থেকে উপরে ইন্টারকোয়ার্টাইল রেঞ্জের ১.৫ গুণের বাইরে অবস্থিত মানগুলিকে আউটলায়ার হিসেবে চিহ্নিত করে।
গ্রাবস টেস্ট
একটি পরিসংখ্যানগত হাইপোথিসিস টেস্ট যা ইউনিভেরিয়েট আউটলায়ার শনাক্ত করে, স্বাভাবিক বন্টন ধরে নিয়ে এবং পরীক্ষা করে যে চরম মানটি উল্লেখযোগ্যভাবে ভিন্ন কিনা।
কানেক্টিভিটি-ভিত্তিক আউটলায়ার ফ্যাক্টর
কে-নিকটতম প্রতিবেশীদের সংযোগকারীতার উপর ভিত্তি করে একটি পরিমাপ যা প্রতিবেশী গ্রাফের সামগ্রিক কাঠামোর সাপেক্ষে একটি বিন্দুর বিচ্ছিন্নতার মাত্রা মূল্যায়ন করে।
এঙ্গেল-ভিত্তিক আউটলায়ার ডিটেকশন
ডেটা স্পেসে বিন্দুগুলির মধ্যে কৌণিক বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করে এমন একটি পদ্ধতি, যেখানে অ্যানোমালিগুলি সাধারণ বিন্দুগুলির তুলনায় কম কৌণিক বৈচিত্র্য প্রদর্শন করে।
হিস্টোগ্রাম-ভিত্তিক আউটলায়ার স্কোর
মাল্টিডাইমেনশনাল হিস্টোগ্রামের উপর ভিত্তি করে একটি পদ্ধতি যা একটি পর্যবেক্ষণের বিরলতা মূল্যায়ন করে এটি যে হিস্টোগ্রাম সেলগুলিতে অবস্থিত তার ফ্রিকোয়েন্সির উপর ভিত্তি করে।
কে-এনএন আউটলায়ার ডিটেকশন
কে-নিকটতম প্রতিবেশীদের দূরত্বকে অ্যানোমালি স্কোর হিসেবে ব্যবহার করে এমন একটি পদ্ধতি, যেখানে সর্বোচ্চ গড় দূরত্বযুক্ত বিন্দুগুলিকে আউটলায়ার হিসেবে বিবেচনা করা হয়।
সাবস্পেস আউটলায়ার ডিটেকশন
বিভিন্ন ডাইমেনশনাল সাবস্পেসে অ্যানোমালি শনাক্ত করার কৌশল, যেখানে পূর্ণ ডাইমেনশন স্পেসের তুলনায় সেগুলি আরও সহজে শনাক্তযোগ্য হতে পারে।
ফিচার ব্যাগিং
একটি এনসেম্বল পদ্ধতি যা বিভিন্ন র্যান্ডম ফিচার সাবসেটে একাধিক ডিটেক্টর তৈরি করে, ডিটেকশনের রোবাস্টনেস উন্নত করার জন্য তাদের ফলাফল সমন্বয় করে।
PCA অস্বাভাবিকতা সনাক্তকরণ
প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ ব্যবহার করে অস্বাভাবিকতা সনাক্ত করা, যেমন প্রধান উপাদানগুলিতে অভিক্ষেপের পরে উচ্চ পুনর্গঠন স্কোর সহ বিন্দুগুলি।