Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
IQR Method
Technique non paramétrique identifiant les valeurs aberrantes comme celles situées en dehors de 1.5 fois l'écart interquartile au-dessus du troisième quartile ou en dessous du premier.
Test de Grubbs
Test statistique d'hypothèse identifiant les outliers univariés en supposant une distribution normale et testant si la valeur extrême est significativement différente.
Connectivity-Based Outlier Factor
Mesure basée sur la connectivité des k-plus proches voisins évaluant le degré d'isolement d'un point par rapport à la structure globale du graphe de voisinage.
Angle-Based Outlier Detection
Méthode exploitant les propriétés angulaires entre les points dans l'espace de données, où les anomalies présentent des variances angulaires plus faibles que les points normaux.
Histogram-Based Outlier Score
Approche basée sur l'histogramme multidimensionnel évaluant la rareté d'une observation en fonction de la fréquence des cellules histogrammiques qu'elle occupe.
k-NN Outlier Detection
Méthode utilisant la distance aux k-plus proches voisins comme score d'anomalie, où les points ayant les distances moyennes les plus élevées sont considérés comme aberrants.
Subspace Outlier Detection
Technique identifiant les anomalies dans différents sous-espaces de dimensions où elles peuvent être plus détectables que dans l'espace de dimensions complet.
Feature Bagging
Méthode d'ensemble créant multiple détecteurs sur différents sous-ensembles aléatoires de features, agrégeant leurs résultats pour améliorer la robustesse de la détection.
PCA Anomaly Detection
Utilisation de l'analyse en composantes principales pour détecter les anomalies comme des points ayant des scores de reconstruction élevés après projection sur les composantes principales.