Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Método IQR
Técnica não paramétrica que identifica valores atípicos como aqueles situados além de 1,5 vezes o intervalo interquartil acima do terceiro quartil ou abaixo do primeiro.
Teste de Grubbs
Teste estatístico de hipótese que identifica outliers univariados assumindo distribuição normal e testando se o valor extremo é significativamente diferente.
Fator de Outlier Baseado em Conectividade
Medida baseada na conectividade dos k-vizinhos mais próximos que avalia o grau de isolamento de um ponto em relação à estrutura global do grafo de vizinhança.
Detecção de Outlier Baseada em Ângulo
Método que explora propriedades angulares entre pontos no espaço de dados, onde anomalias apresentam variâncias angulares mais baixas que pontos normais.
Pontuação de Outlier Baseada em Histograma
Abordagem baseada em histograma multidimensional que avalia a raridade de uma observação baseada na frequência das células do histograma que ela ocupa.
Detecção de Outlier k-NN
Método que usa a distância aos k-vizinhos mais próximos como pontuação de anomalia, onde pontos com as distâncias médias mais altas são considerados atípicos.
Detecção de Outlier em Subespaço
Técnica que identifica anomalias em diferentes subespaços dimensionais onde elas podem ser mais detectáveis que no espaço dimensional completo.
Feature Bagging
Método de ensemble que cria múltiplos detectores em diferentes subconjuntos aleatórios de características, agregando seus resultados para melhorar a robustez da detecção.
Detecção de Anomalias com PCA
Uso da análise de componentes principais para detectar anomalias como pontos com altos escores de reconstrução após projeção nos componentes principais.