Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Método IQR
Técnica no paramétrica que identifica valores atípicos como aquellos situados fuera de 1.5 veces el rango intercuartílico por encima del tercer cuartil o por debajo del primero.
Prueba de Grubbs
Prueba estadística de hipótesis que identifica valores atípicos univariados asumiendo una distribución normal y probando si el valor extremo es significativamente diferente.
Factor de Valor Atípico Basado en Conectividad
Medida basada en la conectividad de los k-vecinos más cercanos que evalúa el grado de aislamiento de un punto respecto a la estructura global del grafo de vecindad.
Detección de Valores Atípicos Basada en Ángulos
Método que explota las propiedades angulares entre puntos en el espacio de datos, donde las anomalías presentan varianzas angulares más bajas que los puntos normales.
Puntuación de Valor Atípico Basada en Histograma
Enfoque basado en histograma multidimensional que evalúa la rareza de una observación según la frecuencia de las celdas del histograma que ocupa.
Detección de Valores Atípicos k-NN
Método que utiliza la distancia a los k-vecinos más cercanos como puntuación de anomalía, donde los puntos con las distancias promedio más altas se consideran atípicos.
Detección de Valores Atípicos en Subespacios
Técnica que identifica anomalías en diferentes subespacios de dimensiones donde pueden ser más detectables que en el espacio de dimensiones completo.
Feature Bagging
Método de conjunto que crea múltiples detectores sobre diferentes subconjuntos aleatorios de características, agregando sus resultados para mejorar la robustez de la detección.
Detección de Anomalías con PCA
Uso del análisis de componentes principales para detectar anomalías como puntos que tienen puntuaciones de reconstrucción altas después de la proyección sobre los componentes principales.