এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
টেম্পোরাল ম্যাট্রিক্স ফ্যাক্টরাইজেশন (TMF)
সময়ের সীমাবদ্ধতা সংযুক্ত করে ক্লাসিক্যাল ম্যাট্রিক্স ফ্যাক্টরাইজেশনের একটি সম্প্রসারণ, যা সময়ের সাথে ডেটাতে লুকানো ফ্যাক্টরগুলির গতিশীলতা ও বিবর্তন ক্যাপচার করে।
টেম্পোরাল সিঙ্গুলার ভ্যালু ডিকম্পোজিশন (SVD)
সময়-কাঠামোগত ডেটা ম্যাট্রিক্সে SVD প্রয়োগ, যেখানে বাম ও ডান সিঙ্গুলার ভেক্টরগুলি যথাক্রমে সময়গত প্রোফাইল এবং স্থানিক বা বিষয়গত সত্তা উপস্থাপন করতে পারে।
ডাইনামিক প্রিন্সিপাল কম্পোনেন্ট অ্যানালাইসিস (DPCA)
ডাইমেনশনালিটি রিডাকশন কৌশল যা ভেরিয়েবলগুলির টাইম ল্যাগ বিবেচনা করে টাইম সিরিজে PCA প্রসারিত করে গতিশীল সম্পর্ক ক্যাপচার করার জন্য।
টেম্পোরাল লেটেন্ট ফ্যাক্টর মডেল
একটি পরিসংখ্যানগত ফ্রেমওয়ার্ক যা ধারণা করে যে পর্যবেক্ষণকৃত টাইম সিরিজগুলি অপর্যবেক্ষিত লুকানো প্রক্রিয়ার একটি ছোট সংখ্যা দ্বারা উৎপন্ন হয়, যা নিজস্ব সময়গত গতিশীলতা অনুযায়ী বিবর্তিত হয়।
PARAFAC/CANDECOMP ডিকম্পোজিশন
টেনসর ফ্যাক্টরাইজেশন পদ্ধতি (ম্যাট্রিক্সের উচ্চতর মাত্রায় সাধারণীকরণ) যা মাল্টিভেরিয়েট টাইম সিরিজের জন্য উপযুক্ত, একটি টেনসরকে র্যাঙ্ক-ওয়ান টেনসরের যোগফলে বিভক্ত করে।
ডিকম্পোজিশনের জন্য ক্যালম্যান ফিল্টার
একটি রিকার্সিভ অ্যালগরিদম যা লিনিয়ার ডাইনামিক সিস্টেমে স্টেট এস্টিমেশনের জন্য ব্যবহৃত হয়, একটি টাইম সিরিজকে কম্পোনেন্টে (ট্রেন্ড, সাইকেল, সিজনালিটি) বিভক্ত করতে ব্যবহৃত হয় যা লুকানো স্টেট হিসেবে মডেল করা হয়।
এম্পিরিক্যাল মোড ডিকম্পোজিশন উইথ অ্যাডাপটিভ নয়েজ (CEEMDAN)
এম্পিরিক্যাল মোড ডিকম্পোজিশনের একটি উন্নত সংস্করণ যা মোড মিক্সিং সমস্যা সমাধানের জন্য অ্যাডাপটিভ নয়েজ যোগ করে আরও স্থিতিশীল ও সম্পূর্ণ ডিকম্পোজিশন প্রদান করে।
ওয়েভলেট ডিকম্পোজিশন
একটি কৌশল যা একটি টাইম সিরিজকে টাইম-ফ্রিকোয়েন্সি ডোমেইনে রূপান্তরিত করে, বিভিন্ন সময় স্কেলে কম্পোনেন্ট আলাদা করতে সক্ষম করে, নন-স্টেশনারি ফেনোমেনা বিশ্লেষণের জন্য উপযোগী।
হ্যাঙ্কেল ম্যাট্রিক্স স্ট্রাকচার
একটি টাইম সিরিজ থেকে ম্যাট্রিক্স নির্মাণ যেখানে প্রতিটি অ্যান্টি-প্যারালাল ডায়াগোনালে একটি ধ্রুবক মান থাকে, র্যাঙ্ক-ভিত্তিক ডিকম্পোজিশন পদ্ধতির (এসএসএ) জন্য একটি সাধারণ প্রাক-প্রক্রিয়া।
সিঙ্গুলার স্পেকট্রাল অ্যানালাইসিস (এসএসএ)
টাইম সিরিজ ডিকম্পোজিশনের একটি নন-প্যারামেট্রিক পদ্ধতি যা ট্র্যাজেক্টরি ম্যাট্রিক্স (হ্যাঙ্কেল ম্যাট্রিক্স) থেকে প্রাপ্ত আইজেনভেক্টরগুলির একটি বেসে সিরিজটি প্রজেক্ট করে, সিগন্যাল এবং নয়েজ আলাদা করে।
এম্পিরিক্যাল মোড ডিকম্পোজিশন (ইএমডি)
একটি অ্যাডাপ্টিভ এবং ডেটা-ড্রিভেন ডিকম্পোজিশন অ্যালগরিদম যা একটি নন-লিনিয়ার এবং নন-স্টেশনারী টাইম সিরিজ থেকে ইন্ট্রিনসিক অসিলেটরি কম্পোনেন্টস (আইএমএফ) নিষ্কাশন করে একটি সিভিং প্রক্রিয়ার মাধ্যমে।
টেম্পোরাল নন-নেগেটিভ ম্যাট্রিক্স ফ্যাক্টরাইজেশন (এনএমএফ)
সিকোয়েনশিয়াল ডেটাতে এনএমএফ-এর প্রয়োগ যেখানে টেম্পোরাল রেগুলারাইজেশন কনস্ট্রেইন্ট (যেমন: স্মুথনেস) থাকে যাতে বেস ফ্যাক্টর এবং অ্যাক্টিভেশন কোএফিশিয়েন্টস সামঞ্জস্যপূর্ণভাবে বিবর্তিত হয়।
স্টোকাস্টিক ভেরিয়েন্স ডিকম্পোজিশন (স্টোকাস্টিক এসভিডি)
এসভিডি-এর একটি ভেরিয়েন্ট যা ডেটার মিনি-ব্যাচে ইটারেটিভভাবে গণনা করা হয়, উচ্চ-ডাইমেনশনাল টাইম সিরিজ স্ট্রিমের জন্য উপযুক্ত যেখানে একটি সঠিক ডিকম্পোজিশন গণনায় খুব ব্যয়বহুল।
টেম্পোরাল পিএলএস রিগ্রেশন (পার্শিয়াল লিস্ট স্কোয়ার)
একটি মডেলিং পদ্ধতি যা টার্গেটের সাথে কোভেরিয়েন্স ম্যাক্সিমাইজ করে লেটেন্ট ভেরিয়েবল তৈরি করে, একই সাথে টাইম সিরিজে প্রেডিকশনের জন্য টাইম ল্যাগসের তথ্য সংযুক্ত করে।