AI 詞彙表
人工智能完整詞典
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類別
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子類別
30,011
術語
術語
时间矩阵分解 (TMF)
经典矩阵分解的扩展，整合了时间约束，以捕捉数据中潜在因子随时间的动态和演化。
術語
时间奇异值分解 (SVD)
在时间结构化的数据矩阵上应用SVD，其中左右奇异向量可以表示时间轮廓和空间或主题实体。
術語
动态主成分分析 (DPCA)
一种降维技术，将主成分分析扩展到时间序列，通过考虑变量的时间滞后（lags）来捕捉动态关系。
術語
时间潜在因子模型
一种统计框架，假设观察到的时间序列是由较少数量的未观察潜在过程生成的，这些过程按照自身的时间动态演化。
術語
PARAFAC/CANDECOMP 分解
一种张量分解方法（矩阵到高维的推广），适用于多变量时间序列，将一个张量分解为多个秩一张量的和。
術語
卡尔曼滤波分解
一种线性动态系统中状态估计的递归算法，用于将时间序列分解为建模为隐藏状态的组件（趋势、周期、季节性）。
術語
完全自适应噪声集合经验模态分解 (CEEMDAN)
经验模态分解（EMD）的改进变体，通过添加自适应噪声来解决模式混合问题，提供更稳定和完整的分解。
術語
小波分解
一种将时间序列转换到时频域的技术，能够分离不同时间尺度的成分，适用于分析非平稳现象。
術語
汉克尔结构矩阵
从时间序列构建矩阵，其中每个反对角线具有恒定值，是基于秩的分解方法（如SSA）的常见预处理步骤。
術語
奇异谱分析（SSA）
一种非参数的时间序列分解方法，将序列投影到从轨迹矩阵（汉克尔矩阵）推导出的特征向量基上，分离信号和噪声。
術語
经验模态分解（EMD）
一种自适应、数据驱动的分解算法，通过筛选过程从非线性和非平稳时间序列中提取固有振荡分量（本征模态函数）。
術語
时序非负矩阵分解（NMF）
在序列数据上应用NMF，并加入时序正则化约束（如平滑性），确保基因子和激活系数能够一致地演化。
術語
随机奇异值分解（SVD）
一种在数据小批量上迭代计算的SVD变体，适用于高维时间序列流数据，其中精确分解计算成本过高。
術語
时序偏最小二乘（PLS）回归
一种建模方法，通过最大化与目标的协方差构建潜变量，同时整合时间滞后信息用于时间序列预测。
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