Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Fatoração de Matrizes Temporais (TMF)
Extensão da fatoração de matrizes clássicas que integra restrições temporais para capturar a dinâmica e a evolução dos fatores latentes ao longo do tempo nos dados.
Decomposição em Valores Singulares (SVD) Temporal
Aplicação da SVD em matrizes de dados estruturadas temporalmente, onde os vetores singulares esquerdos e direitos podem representar perfis temporais e entidades espaciais ou temáticas.
Análise de Componentes Principais Dinâmica (DPCA)
Técnica de redução de dimensionalidade que estende a ACP às séries temporais, considerando os atrasos temporais (lags) das variáveis para capturar as relações dinâmicas.
Modelo de Fatores Latentes Temporais
Estrutura estatística que assume que as séries temporais observadas são geradas por um número menor de processos latentes não observados, evoluindo de acordo com uma dinâmica temporal própria.
Decomposição PARAFAC/CANDECOMP
Método de fatoração de tensores (generalização de matrizes para dimensões superiores) adaptado a séries temporais multivariadas, decompondo um tensor em uma soma de tensores de rank um.
Filtro de Kalman para Decomposição
Algoritmo recursivo de estimação de estados em um sistema dinâmico linear, utilizado para decompor uma série temporal em componentes (tendência, ciclo, sazonalidade) modeladas como estados ocultos.
Decomposição de Média Móvel Empírica com Ruído Adaptativo (CEEMDAN)
Variante aprimorada da decomposição em modos empíricos (EMD) que adiciona ruído adaptativo para resolver os problemas de mistura de modos e fornecer uma decomposição mais estável e completa.
Decomposição em Wavelets (Wavelet Decomposition)
Técnica que transforma uma série temporal para o domínio tempo-frequência, permitindo isolar componentes em diferentes escalas temporais, útil para analisar fenômenos não estacionários.
Matriz de Hankel Estruturada
Construção de uma matriz a partir de uma série temporal onde cada diagonal anti-paralela possui um valor constante, pré-requisito frequente para métodos de decomposição baseados em posto (SSA).
Análise Espectral Singular (SSA)
Método não-paramétrico de decomposição de séries temporais que projeta a série numa base de vetores próprios deduzidos da matriz de trajetória (matriz de Hankel), separando sinal e ruído.
Decomposição de Modo Empírico (EMD)
Algoritmo de decomposição adaptativo e orientado por dados que extrai os componentes oscilatórios intrínsecos (IMF) de uma série temporal não-linear e não-estacionária por um processo de peneiramento.
Fatorização de Matrizes Não-Negativas (NMF) Temporal
Aplicação da NMF em dados sequenciais com restrições de regularização temporal (ex: suavização) para garantir que os fatores de base e os coeficientes de ativação evoluam de forma consistente.
Decomposição de Valor Singular Estocástica (SVD Estocástica)
Variante da SVD calculada de forma iterativa em mini-lotes de dados, adaptada a fluxos de séries temporais de grande dimensão onde uma decomposição exata é demasiado custosa em termos computacionais.
Regressão PLS (Partial Least Squares) Temporal
Método de modelagem que constrói variáveis latentes maximizando a covariância com o alvo, enquanto integra a informação dos defasagens temporais para a previsão em séries cronológicas.