Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Временная матричная факторизация (TMF)
Расширение классической матричной факторизации, включающее временные ограничения для моделирования динамики и эволюции латентных факторов в данных с течением времени.
Временное сингулярное разложение (SVD)
Применение SVD к матрицам данных с временной структурой, где левые и правые сингулярные векторы могут представлять временные профили, а также пространственные или тематические сущности.
Динамический анализ главных компонентов (DPCA)
Методика снижения размерности, расширяющая метод главных компонентов (PCA) на временные ряды путем учета временных задержек (лагов) переменных для выявления динамических взаимосвязей.
Модель временных латентных факторов
Статистическая структура, предполагающая, что наблюдаемые временные ряды порождаются меньшим количеством ненаблюдаемых латентных процессов, эволюционирующих в соответствии с собственной временной динамикой.
Разложение PARAFAC/CANDECOMP
Метод тензорной факторизации (обобщение матриц на пространства более высоких размерностей), адаптированный для многомерных временных рядов, разлагающий тензор в сумму тензоров ранга один.
Фильтр Калмана для декомпозиции
Рекурсивный алгоритм оценки состояния в линейной динамической системе, используемый для декомпозиции временного ряда на компоненты (тренд, цикл, сезонность), моделируемые как скрытые состояния.
Полное ансамблевое эмпирическое разложение мод с адаптивным шумом (CEEMDAN)
Улучшенный вариант эмпирического разложения мод (EMD), который добавляет адаптивный шум для решения проблем смешивания мод и обеспечения более стабильной и полной декомпозиции.
Вейвлет-декомпозиция (Wavelet Decomposition)
Техника преобразования временного ряда во временно-частотную область, позволяющая выделять компоненты на различных временных масштабах, полезная для анализа нестационарных явлений.
Структурированная матрица Ханкеля
Построение матрицы из временного ряда, в котором каждая анти-диагональ имеет постоянное значение, являющееся распространенным предварительным этапом для методов разложения на основе ранга (SSA).
Сингулярный спектральный анализ (SSA)
Непараметрический метод разложения временных рядов, который проецирует ряд на базис собственных векторов, полученных из траекторной матрицы (матрицы Ханкеля), разделяя сигнал и шум.
Эмпирическая модовая декомпозиция (EMD)
Адаптивный алгоритм разложения, управляемый данными, который извлекает внутренние колебательные компоненты (IMF) из нелинейного и нестационарного временного ряда посредством процесса просеивания.
Временная неотрицательная матричная факторизация (NMF)
Применение NMF к последовательным данным с ограничениями временной регуляризации (например, сглаживание), чтобы гарантировать, что базисные факторы и коэффициенты активации изменяются согласованно.
Стохастическое сингулярное разложение (SVD)
Вариант SVD, вычисляемый итеративно на мини-пакетах данных, адаптированный для потоков многомерных временных рядов, где точное разложение требует слишком больших вычислительных затрат.
Временная регрессия PLS (частичные наименьшие квадраты)
Метод моделирования, который строит латентные переменные, максимизируя ковариацию с целевой переменной, и при этом включает информацию о временных сдвигах для прогнозирования во временных рядах.