এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
ন্যায্য পূর্বাভাস
গোষ্ঠীগুলির মধ্যে ন্যায্য পূর্বাভাস নিশ্চিত করতে শর্তাধীন সমতা এবং ক্রমাঙ্কনকে একত্রিত করা একটি পরিসংখ্যানগত দৃষ্টান্ত। ন্যায্য পূর্বাভাস পূর্বাভাসমূলক মডেলগুলিতে বিভিন্ন ন্যায্যতার মানদণ্ডের মধ্যে অন্তর্নিহিত ট্রেড-অফগুলিকে ভারসাম্য বজায় রাখার লক্ষ্য রাখে।
পূর্বাভাসের ক্রমাঙ্কন
একটি পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্য যা নিশ্চিত করে যে পূর্বাভাসের স্কোরগুলি সমস্ত গোষ্ঠীর জন্য প্রকৃত সম্ভাব্যতাকে বিশ্বস্তভাবে প্রতিফলিত করে। নিখুঁত ক্রমাঙ্কন নিশ্চিত করে যে 70% স্কোর প্রকৃতপক্ষে 70% ইতিবাচক ফলাফলের সাথে মিলে যায়, বিবেচিত গোষ্ঠী নির্বিশেষে।
অ্যালগরিদমিক পাল্টা-বাস্তবতা
সুরক্ষিত বৈশিষ্ট্যগুলি ভিন্ন হলে কী সিদ্ধান্ত নেওয়া হত তা পরীক্ষা করে এমন একটি ন্যায্যতার পদ্ধতি। পাল্টা-বাস্তব ন্যায্যতা মূল্যায়ন করে যে একইরকম ব্যক্তিরা কেবল তাদের জনসংখ্যাগত বৈশিষ্ট্য পরিবর্তন করে সমতুল্য ফলাফল পাবে কিনা।
মিথ্যা ইতিবাচকের হার সমতা
একটি ন্যায্যতার মানদণ্ড যা প্রয়োজন করে যে সমস্ত জনসংখ্যাগত গোষ্ঠীর টাইপ I ত্রুটির সমান হার থাকবে। এই মেট্রিক নিশ্চিত করে যে কোনও গোষ্ঠীই পদ্ধতিগতভাবে আরও মিথ্যা অভিযোগ বা অন্যায্য প্রত্যাখ্যানের শিকার হয় না।
ব্যক্তিগত ন্যায্যতা
একটি নৈতিক নীতি যা বলে যে একইরকম ব্যক্তিদের তাদের গোষ্ঠীর অন্তর্গততা নির্বিশেষে একইরকম আচরণ পাওয়া উচিত। ব্যক্তিগত ন্যায্যতা পরিসংখ্যানগত সামগ্রীর পরিবর্তে নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে মনোনিবেশ করে গোষ্ঠীভিত্তিক ন্যায্যতার বিরোধিতা করে।
পক্ষপাত সংশোধন
ডেটা এবং পূর্বাভাসমূলক মডেলগুলিতে পদ্ধতিগত বৈষম্য সংশোধন করার লক্ষ্যে গাণিতিক কৌশলগুলির একটি সেট। সংশোধনে অ্যালগরিদমিক ন্যায্যতা অর্জনের জন্য প্রাক-প্রক্রিয়াকরণ, ইন-প্রসেসিং এবং পোস্ট-প্রক্রিয়াকরণ পদ্ধতি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
পরোক্ষ বৈষম্য
অ্যালগরিদমিক বৈষম্যের একটি রূপ যেখানে প্রক্সি ভেরিয়েবলগুলি সুরক্ষিত বৈশিষ্ট্যগুলিকে অবৈধভাবে প্রতিস্থাপন করে। পরিসংখ্যানগত পারস্পরিক সম্পর্কগুলি সংবেদনশীল বৈশিষ্ট্যগুলি সরাসরি ব্যবহার না করেই বৈষম্য পুনরুত্পাদন করলে পরোক্ষ বৈষম্য উদ্ভূত হয়।