Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Predição Justa
Paradigma estatístico que combina paridade condicional e calibração para garantir previsões justas entre grupos. A predição justa visa equilibrar os compromissos inerentes entre diferentes critérios de equidade em modelos preditivos.
Calibração de Previsões
Propriedade estatística que garante que os scores de previsão reflitam fielmente as probabilidades reais para todos os grupos. Uma calibração perfeita assegura que um score de 70% corresponda efetivamente a 70% de resultados positivos, independentemente do grupo considerado.
Contrafactualidade Algorítmica
Abordagem de equidade que examina as decisões que teriam sido tomadas se as características protegidas tivessem sido diferentes. A justiça contrafactual avalia se indivíduos semelhantes obteriam resultados equivalentes modificando apenas seus atributos demográficos.
Paridade das Taxas de Falsos Positivos
Critério de equidade que exige que todos os grupos demográficos apresentem taxas equivalentes de erros do tipo I. Esta métrica garante que nenhum grupo sofra sistematicamente mais falsas acusações ou rejeições injustificadas.
Justiça Individual
Princípio ético que estipula que indivíduos semelhantes devem receber tratamentos semelhantes, independentemente do seu grupo de pertença. A justiça individual opõe-se à justiça agrupada, focando-se em casos específicos em vez de agregados estatísticos.
Correção de Vieses
Conjunto de técnicas matemáticas que visam corrigir disparidades sistemáticas nos dados e nos modelos preditivos. A correção inclui métodos de pré-processamento, in-processing e pós-processamento para alcançar a equidade algorítmica.
Discriminação Indireta
Forma de discriminação algorítmica onde variáveis proxy substituem ilegitimamente as características protegidas explicitamente excluídas. A discriminação indireta emerge quando correlações estatísticas reproduzem desigualdades sem usar diretamente os atributos sensíveis.