Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Справедливое предсказание
Статистическая парадигма, объединяющая условную паритетность и калибровку для обеспечения справедливых предсказаний между группами. Справедливое предсказание направлено на балансирование неотъемлемых компромиссов между различными критериями справедливости в предиктивных моделях.
Калибровка предсказаний
Статистическое свойство, гарантирующее, что оценки предсказания точно отражают реальные вероятности для всех групп. Идеальная калибровка обеспечивает, чтобы оценка в 70% действительно соответствовала 70% положительных исходов, независимо от рассматриваемой группы.
Алгоритмическая контрфактичность
Подход к справедливости, исследующий решения, которые были бы приняты, если бы защищенные характеристики были другими. Контрфактическая справедливость оценивает, получили бы похожие individuals эквивалентные результаты при изменении только их демографических атрибутов.
Равенство долей ложноположительных срабатываний
Критерий справедливости, требующий, чтобы все демографические группы имели эквивалентные доли ошибок I типа. Эта метрика гарантирует, что ни одна группа не будет систематически подвергаться большему количеству ложных обвинений или необоснованных отказов.
Индивидуальная справедливость
Этический принцип, согласно которому похожие индивиды должны получать схожее обращение, независимо от их принадлежности к группе. Индивидуальная справедливость противопоставляется групповой справедливости, концентрируясь на конкретных случаях, а не на статистических агрегатах.
Коррекция смещения
Набор математических техник, направленных на исправление систематических разрывов в данных и предиктивных моделях. Коррекция включает методы предварительной обработки, обработки в процессе и последующей обработки для достижения алгоритмической справедливости.
Косвенная дискриминация
Форма алгоритмической дискриминации, при которой переменные-прокси незаконно заменяют явно исключенные защищенные характеристики. Косвенная дискриминация возникает, когда статистические корреляции воспроизводят неравенства без прямого использования чувствительных атрибутов.