Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Predicción justa
Paradigma estadístico que combina paridad condicional y calibración para garantizar predicciones justas entre grupos. La predicción justa busca equilibrar los compromisos inherentes entre diferentes criterios de equidad en los modelos predictivos.
Calibración de predicciones
Propiedad estadística que garantiza que las puntuaciones de predicción reflejen fielmente las probabilidades reales para todos los grupos. Una calibración perfecta asegura que una puntuación del 70% corresponda efectivamente al 70% de resultados positivos, independientemente del grupo considerado.
Contrafactualidad algorítmica
Enfoque de equidad que examina las decisiones que se habrían tomado si las características protegidas hubieran sido diferentes. La justicia contrafactual evalúa si individuos similares obtendrían resultados equivalentes al modificar únicamente sus atributos demográficos.
Paridad de tasos de falsos positivos
Criterio de equidad que exige que todos los grupos demográficos presenten tasos equivalentes de errores de tipo I. Esta métrica garantiza que ningún grupo sufra sistemáticamente más acusaciones falsas o rechazos injustificados.
Justicia individual
Principio ético que estipula que individuos similares deben recibir tratamientos similares, independientemente de su grupo de pertenencia. La justicia individual se opone a la justicia grupal al centrarse en casos específicos en lugar de agregados estadísticos.
Corrección de sesgos
Conjunto de técnicas matemáticas destinadas a corregir disparidades sistemáticas en los datos y modelos predictivos. La corrección incluye métodos de preprocesamiento, procesamiento interno y postprocesamiento para alcanzar la equidad algorítmica.
Discriminación indirecta
Forma de discriminación algorítmica donde variables proxy sustituyen ilegítimamente las características protegidas explícitamente excluidas. La discriminación indirecta emerge cuando correlaciones estadísticas reproducen desigualdades sin utilizar directamente los atributos sensibles.