এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
প্রোটোটাইপ লার্নিং
সুপারভাইজড লার্নিং যেখানে মডেল প্রতিনিধিত্বমূলক উদাহরণ (প্রোটোটাইপ) তৈরি করে এবং ব্যবহার করে নতুন ইনস্ট্যান্সগুলিকে তাদের সাদৃশ্যের ভিত্তিতে শ্রেণীবদ্ধ করার জন্য।
কেস-ভিত্তিক যুক্তি
সমস্যা সমাধানের পদ্ধতি যা নতুন সমস্যা সমাধানের জন্য অনুরূপ অতীতের কেসগুলিকে উপমা হিসেবে ব্যবহার করে, অভিজ্ঞতার স্মৃতির উপর নির্ভর করে।
নিকটতম প্রোটোটাইপ শ্রেণীবিভাজক
শ্রেণীবিভাজন অ্যালগরিদম যা একটি নতুন ইনস্ট্যান্সকে সংজ্ঞায়িত দূরত্ব মেট্রিক অনুসারে বৈশিষ্ট্য স্পেসে নিকটতম প্রোটোটাইপের সাথে তুলনা করে একটি লেবেল নির্ধারণ করে।
প্রোটোটাইপ নির্বাচন
একটি অ্যালগরিদমিক প্রক্রিয়া যা একটি ডেটাসেটের সবচেয়ে প্রতিনিধিত্বমূলক উদাহরণগুলি সনাক্ত করে এবং সংরক্ষণ করে যখন কর্মক্ষমতা এবং ব্যাখ্যাযোগ্যতা অপ্টিমাইজ করার জন্য অপ্রয়োজনীয়তাগুলি দূর করে।
ধারণা সক্রিয়করণ ভেক্টর
নিউরাল নেটওয়ার্কের ল্যাটেন্ট স্পেসে দিকনির্দেশক ভেক্টর যা একটি নির্দিষ্ট সেমান্টিক ধারণার জন্য সর্বাধিক পরিবর্তনের দিক ক্যাপচার করে, ধারণাগত প্রোটোটাইপ সনাক্ত করতে সক্ষম করে।
কে-মিনস প্রোটোটাইপ
কে-মিনস অ্যালগরিদমের ফলে প্রাপ্ত সেন্ট্রয়েডগুলিকে ক্লাস্টারের প্রতিনিধিত্বমূলক প্রোটোটাইপ হিসেবে ব্যবহার করা, যা ক্লাস সেন্ট্রয়েডের সাথে নৈকট্যের মাধ্যমে ভবিষ্যদ্বাণী ব্যাখ্যা করতে সক্ষম করে।
মেডয়েডস
একটি ক্লাস্টারের বাস্তব পয়েন্ট যা ক্লাস্টারের অন্যান্য সমস্ত পয়েন্টের দূরত্বের যোগফল কমিয়ে দেয়, সেন্ট্রয়েডের চেয়ে বেশি রোবাস্ট প্রোটোটাইপ হিসেবে কাজ করে কারণ তারা কার্যত ডেটার অন্তর্গত।
প্রোটোটাইপ-ভিত্তিক নিউরাল নেটওয়ার্ক
নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার যা স্পষ্টভাবে শেখার যোগ্য প্রোটোটাইপ স্তরগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে, প্রতিনিধিত্বমূলক উদাহরণগুলির সাথে সাদৃশ্যের ভিত্তিতে সিদ্ধান্ত নেওয়ার অনুমতি দেয়।
সাদৃশ্য মেট্রিক্স
বৈশিষ্ট্য স্পেসে দুটি ইনস্ট্যান্সের মধ্যে সাদৃশ্য পরিমাপ করার গাণিতিক ফাংশন, ব্যাখ্যামূলক সিস্টেমে প্রোটোটাইপ শনাক্তকরণ ও তুলনার জন্য মৌলিক।
প্রোটোটাইপ স্পেস
বৈশিষ্ট্য স্পেসের একটি উপ-স্পেস যেখানে প্রোটোটাইপগুলো প্রক্ষেপিত ও সংগঠিত হয়, দৃশ্য ব্যাখ্যা এবং প্রতিনিধিত্বমূলক উদাহরণগুলোর মধ্যে সম্পর্ক বিশ্লেষণ সহজ করার জন্য।
সমালোচনামূলক প্রোটোটাইপ
সিদ্ধান্ত সীমানায় সর্বাধিক বৈষম্যমূলক প্রভাব রাখা প্রোটোটাইপের উপসেট, বিভিন্ন শ্রেণীর মধ্যে পৃথকীকরণে তাদের সর্বোচ্চ অবদানের মাধ্যমে শনাক্তকৃত।
প্রোটোটাইপ বৈচিত্র্য
নির্বাচিত প্রোটোটাইপগুলোর মধ্যে অন্তঃশ্রেণী অসাদৃশ্যের পরিমাপ, প্রতিটি বিভাগে ডেটার পরিবর্তনশীলতার প্রতিনিধিত্বমূলক ও সম্পূর্ণ কভারেজ নিশ্চিত করে।
প্রোটোটাইপ প্রাসঙ্গিকতা
একটি নির্দিষ্ট পূর্বাভাস ব্যাখ্যা করার জন্য একটি প্রোটোটাইপের গুরুত্ব পরিমাপক স্কোর, সাধারণত ইনস্ট্যান্স ও প্রোটোটাইপের মধ্যে ওজনযুক্ত দূরত্বের বিপরীত হিসেবে গণনা করা হয়।
উদাহরণ দ্বারা ব্যাখ্যাযোগ্যতা
ব্যাখ্যাযোগ্যতার একটি প্যারাডাইম যেখানে পূর্বাভাসগুলো অনুরূপ উদাহরণ ও প্রাসঙ্গিক বিপরীত উদাহরণ উপস্থাপনের মাধ্যমে ব্যাখ্যা করা হয়, সিদ্ধান্তগুলো সাদৃশ্য দ্বারা বোধগম্য করে তোলে।
ইনস্ট্যান্স-ভিত্তিক ব্যাখ্যা
একটি ব্যাখ্যামূলক পদ্ধতি যা মডেলের সিদ্ধান্তকে প্রভাবিত করেছে এমন সবচেয়ে অনুরূপ প্রশিক্ষণ ইনস্ট্যান্স শনাক্ত করে ও উপস্থাপনের মাধ্যমে একটি পূর্বাভাসের ন্যায্যতা প্রতিষ্ঠা করে।
প্রোটোটাইপ দূরত্ব
ব্যাখ্যা করার জন্য একটি ইনস্ট্যান্স এবং তার রেফারেন্স প্রোটোটাইপগুলোর মধ্যে ব্যবধানের পরিমাণগত পরিমাপ, সাদৃশ্য-ভিত্তিক ব্যাখ্যা তৈরি করার জন্য প্রধান মানদণ্ড হিসেবে ব্যবহৃত।
প্রোটোটাইপ ক্লাস্টারিং
ডেটার বিভিন্ন ক্লাস-ভিতরের কাঠামোর প্রতিনিধিত্বকারী প্রার্থীদের স্বয়ংক্রিয়ভাবে চিহ্নিত করার জন্য উদাহরণগুলির শ্রেণীবদ্ধ গোষ্ঠীকরণ কৌশল।
কেস-ভিত্তিক ব্যাখ্যা
কেস-ভিত্তিক যুক্তি থেকে অভিযোজিত ব্যাখ্যামূলক পদ্ধতি, যেখানে সিদ্ধান্তগুলি তাদের পরিচিত এবং ব্যাখ্যাযোগ্য ফলাফল সহ ঐতিহাসিকভাবে অনুরূপ কেস উপস্থাপনের মাধ্যমে ন্যায়সঙ্গত করা হয়।