Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Aprendizagem por Protótipos
Aprendizagem supervisionada onde o modelo constrói e utiliza exemplos representativos (protótipos) para classificar novas instâncias com base na sua similaridade.
Raciocínio Baseado em Casos
Metodologia de resolução de problemas que utiliza casos passados semelhantes como analogias para resolver novos problemas, baseando-se na memória de experiências.
Classificador de Protótipo Mais Próximo
Algoritmo de classificação que atribui um rótulo a uma nova instância comparando-a com o protótipo mais próximo no espaço de características de acordo com uma métrica de distância definida.
Seleção de Protótipos
Processo algorítmico de identificação e conservação dos exemplos mais representativos de um conjunto de dados, eliminando redundâncias para otimizar o desempenho e a interpretabilidade.
Vetores de Ativação de Conceitos
Vetores direcionais no espaço latente de uma rede neural que capturam a direção de variação máxima para um conceito semântico específico, permitindo identificar protótipos conceituais.
Protótipos K-Means
Utilização dos centroides resultantes do algoritmo K-Means como protótipos representativos de clusters, permitindo explicar as previsões por proximidade com centroides de classe.
Medoides
Pontos reais de um cluster que minimizam a soma das distâncias a todos os outros pontos do cluster, servindo como protótipos mais robustos do que os centroides, pois pertencem efetivamente aos dados.
Redes Neurais Baseadas em Protótipos
Arquiteturas de redes neurais que incorporam explicitamente camadas de protótipos aprendíveis, permitindo decisões baseadas na similaridade com exemplos representativos.
Métricas de Similaridade
Funções matemáticas que quantificam a semelhança entre duas instâncias no espaço de características, fundamentais para identificar e comparar protótipos em sistemas explicativos.
Espaço de Protótipos
Subespaço dimensional do espaço de características onde os protótipos são projetados e organizados para facilitar a interpretação visual e a análise das relações entre exemplos representativos.
Protótipos Críticos
Subconjunto de protótipos com o maior impacto discriminatório nas fronteiras de decisão, identificados pela sua contribuição máxima para a separação entre diferentes classes.
Diversidade de Protótipos
Medida da dissimilaridade intra-classe entre os protótipos selecionados, garantindo uma cobertura representativa e completa da variabilidade dos dados em cada categoria.
Relevância do Protótipo
Pontuação que quantifica a importância de um protótipo para explicar uma previsão específica, calculada geralmente como o inverso da distância ponderada entre a instância e o protótipo.
Interpretabilidade por Exemplos
Paradigma de explicabilidade onde as previsões são interpretadas através da apresentação de exemplos semelhantes e contra-exemplos relevantes, tornando as decisões compreensíveis por analogia.
Explicação Baseada em Instâncias
Abordagem explicativa que justifica uma previsão identificando e apresentando as instâncias de treinamento mais semelhantes que influenciaram a decisão do modelo.
Distância do Protótipo
Medida quantitativa do desvio entre uma instância a ser explicada e seus protótipos de referência, utilizada como principal critério para gerar explicações baseadas na similaridade.
Agrupamento de Protótipos
Técnica de agrupamento hierárquico de instâncias para identificar automaticamente candidatos a protótipos representativos das diferentes estruturas intra-classe dos dados.
Explicação Baseada em Casos
Método explicativo adaptado do raciocínio baseado em casos, onde as decisões são justificadas pela apresentação de casos históricos semelhantes com seus resultados conhecidos e interpretáveis.