AI用語集
人工知能の完全辞典
プロトタイプ学習
モデルが代表的な例（プロトタイプ）を構築し使用して、類似性に基づいて新しいインスタンスを分類する教師あり学習。
事例ベース推論
過去の類似事例を類推として使用し、経験の記憶に基づいて新しい問題を解決する問題解決方法論。
最近傍プロトタイプ分類器
定義された距離指標に従って特徴空間内の最も近いプロトタイプと比較することで、新しいインスタンスにラベルを割り当てる分類アルゴリズム。
プロトタイプ選択
冗長性を排除しながらデータセットの最も代表的な例を識別・保持するアルゴリズム的プロセスで、性能と解釈可能性を最適化する。
概念活性化ベクトル
ニューラルネットワークの潜在空間内で、特定の意味概念に対する最大変動方向を捕捉する方向ベクトルで、概念的なプロトタイプを識別可能にする。
K-Meansプロトタイプ
K-Meansアルゴリズムの結果得られるセントロイドをクラスタの代表プロトタイプとして使用し、クラスセントロイドとの近接性による予測説明を可能にする。
メドイド
クラスタ内の他のすべての点への距離の和を最小化する実際のデータ点で、データに実際に属するためセントロイドよりもロバストなプロトタイプとして機能する。
プロトタイプベースニューラルネットワーク
学習可能なプロトタイプレイヤーを明示的に組み込んだニューラルネットワークアーキテクチャで、代表例との類似性に基づく決定を可能にする。
類似性指標
特徴空間における2つのインスタンス間の類似性を定量化する数学的関数。説明可能なシステムにおけるプロトタイプの識別と比較の基礎となる。
プロトタイプ空間
プロトタイプが投影され整理される特徴空間の次元部分空間。代表的な事例間の関係の視覚的解釈と分析を容易にする。
重要プロトタイプ
決定境界に最も大きな識別的影響を与えるプロトタイプの部分集合。異なるクラス間の分離への最大貢献によって識別される。
プロトタイプ多様性
選択されたプロトタイプ間のクラス内非類似性の尺度。各カテゴリにおけるデータ変動の代表的かつ完全なカバレッジを保証する。
プロトタイプ関連性
特定の予測を説明するためのプロトタイプの重要性を定量化するスコア。一般に、インスタンスとプロトタイプ間の重み付き距離の逆数として計算される。
事例による解釈可能性
予測が類似事例と関連する反例の提示を通じて解釈される説明可能性のパラダイム。類推によって意思決定を理解可能にする。
インスタンスベース説明
モデルの決定に影響を与えた最も類似した学習インスタンスを特定し提示することで予測を正当化する説明的アプローチ。
プロトタイプ距離
説明対象のインスタンスとその参照プロトタイプ間の隔たりの定量的尺度。類似性ベースの説明を生成するための主要な基準として使用される。
プロトタイプクラスタリング
データのクラス内構造の異なる代表的なプロトタイプ候補を自動的に識別するための階層的インスタンスクラスタリング技術。
ケースベース説明
事例ベース推論から適応された説明方法で、決定は既知かつ解釈可能な結果を持つ類似した過去の事例を提示することによって正当化される。