एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
प्रोटोटाइप लर्निंग
सुपरवाइज्ड लर्निंग जहां मॉडल प्रतिनिधि उदाहरण (प्रोटोटाइप) बनाता है और उपयोग करता है, ताकि उनकी समानता के आधार पर नई इंस्टेंस को वर्गीकृत किया जा सके।
केस-आधारित तर्क
समस्या समाधान की एक पद्धति जो नई समस्याओं को हल करने के लिए समान पिछले मामलों को अनुरूपता के रूप में उपयोग करती है, अनुभवों की स्मृति पर निर्भर करती है।
निकटतम प्रोटोटाइप क्लासिफायर
वर्गीकरण एल्गोरिदम जो एक नई इंस्टेंस को लक्षण स्थान में परिभाषित दूरी मीट्रिक के अनुसार निकटतम प्रोटोटाइप से तुलना करके लेबल प्रदान करता है।
प्रोटोटाइप चयन
एल्गोरिदमिक प्रक्रिया जो डेटासेट के सबसे प्रतिनिधि उदाहरणों की पहचान और संरक्षण करती है, जबकि प्रदर्शन और व्याख्यात्मकता को अनुकूलित करने के लिए अतिरेक को हटाती है।
कॉन्सेप्ट एक्टिवेशन वेक्टर्स
न्यूरल नेटवर्क के अव्यक्त स्थान में दिशात्मक वेक्टर जो एक विशिष्ट शब्दार्थ अवधारणा के लिए अधिकतम भिन्नता की दिशा को पकड़ते हैं, जिससे अवधारणात्मक प्रोटोटाइप की पहचान संभव होती है।
K-मीन्स प्रोटोटाइप
K-मीन्स एल्गोरिदम के परिणामस्वरूप प्राप्त सेंट्रोइड्स का उपयोग क्लस्टर के प्रतिनिधि प्रोटोटाइप के रूप में, जो कक्षा के सेंट्रोइड्स के निकटता द्वारा भविष्यवाणियों की व्याख्या करने की अनुमति देता है।
मेडॉइड्स
क्लस्टर के वास्तविक बिंदु जो क्लस्टर के अन्य सभी बिंदुओं की दूरी के योग को कम करते हैं, सेंट्रोइड्स की तुलना में अधिक मजबूत प्रोटोटाइप के रूप में कार्य करते हैं क्योंकि वे वास्तव में डेटा से संबंधित होते हैं।
प्रोटोटाइप-आधारित न्यूरल नेटवर्क
न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर जो सीखने योग्य प्रोटोटाइप परतों को स्पष्ट रूप से शामिल करते हैं, जिससे प्रतिनिधि उदाहरणों के साथ समानता पर आधारित निर्णय लेने की अनुमति मिलती है।
समानता मापदंड
विशेषता स्थान में दो उदाहरणों के बीच समानता को मापने वाले गणितीय फलन, व्याख्यात्मक प्रणालियों में प्रोटोटाइप की पहचान और तुलना के लिए मौलिक।
प्रोटोटाइप स्थान
विशेषता स्थान का एक आयामी उप-स्थान जहाँ प्रोटोटाइप प्रक्षेपित और व्यवस्थित किए जाते हैं, जिससे प्रतिनिधि उदाहरणों के बीच संबंधों की दृश्य व्याख्या और विश्लेषण सुगम हो।
महत्वपूर्ण प्रोटोटाइप
निर्णय सीमाओं पर सबसे अधिक विभेदक प्रभाव रखने वाले प्रोटोटाइप का उपसमुच्चय, जिनकी पहचान विभिन्न वर्गों के बीच अलगाव में उनके अधिकतम योगदान से होती है।
प्रोटोटाइप विविधता
चयनित प्रोटोटाइप के बीच अंतर्वर्गीय असमानता का माप, जो प्रत्येक श्रेणी में डेटा की परिवर्तनशीलता का प्रतिनिधि और संपूर्ण आवरण सुनिश्चित करता है।
प्रोटोटाइप प्रासंगिकता
किसी विशिष्ट पूर्वानुमान की व्याख्या के लिए एक प्रोटोटाइप के महत्व को मापने वाला स्कोर, जिसकी गणना आमतौर पर उदाहरण और प्रोटोटाइप के बीच भारित दूरी के व्युत्क्रम के रूप में की जाती है।
उदाहरणों द्वारा व्याख्येयता
व्याख्यात्मकता का प्रतिमान जहाँ पूर्वानुमानों की व्याख्या समान और प्रासंगिक प्रतिउदाहरणों की प्रस्तुति के माध्यम से की जाती है, जिससे निर्णय सादृश्य द्वारा समझने योग्य बनते हैं।
उदाहरण-आधारित व्याख्या
व्याख्यात्मक दृष्टिकोण जो मॉडल के निर्णय को प्रभावित करने वाले सबसे समान प्रशिक्षण उदाहरणों की पहचान और प्रस्तुति के माध्यम से एक पूर्वानुमान को उचित ठहराता है।
प्रोटोटाइप दूरी
व्याख्या किए जाने वाले उदाहरण और उसके संदर्भ प्रोटोटाइप के बीच अंतर का मात्रात्मक माप, जिसे समानता-आधारित व्याख्याएँ उत्पन्न करने के लिए मुख्य मानदंड के रूप में उपयोग किया जाता है।
प्रोटोटाइप क्लस्टरिंग
डेटा की अंतर-वर्ग संरचनाओं के प्रतिनिधि उम्मीदवारों को स्वचालित रूप से पहचानने के लिए उदाहरणों के पदानुक्रमित समूहीकरण की तकनीक।
केस-आधारित स्पष्टीकरण
केस-आधारित तर्क से अनुकूलित व्याख्यात्मक विधि, जहाँ निर्णयों को उनके ज्ञात और व्याख्यात्मक परिणामों वाले समान ऐतिहासिक मामलों की प्रस्तुति द्वारा उचित ठहराया जाता है।