এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
একক স্তর পারসেপট্রন
সবচেয়ে সরল স্নায়বিক নেটওয়ার্ক যা একটি একক নিউরন নিয়ে গঠিত এবং একটি অ্যাক্টিভেশন ফাংশন রয়েছে। ওয়েটগুলো সরাসরি ব্যাখ্যা করা যায় প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের আউটপুটে প্রভাবের গুরুত্ব ও দিক হিসেবে।
মার্কভ মডেল
একটি স্টোকাস্টিক মডেল যেখানে ভবিষ্যতের অবস্থা শুধুমাত্র বর্তমান অবস্থার উপর নির্ভর করে, পূর্ববর্তী অবস্থার উপর নয়। ট্রানজিশন ম্যাট্রিক্স সহজেই ব্যাখ্যা করা যায় রাজ্যগুলোর মধ্যে রূপান্তরের সম্ভাবনা বোঝার জন্য।
লিনিয়ার সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন
একটি ক্লাসিফায়ার যা বৈশিষ্ট্য স্পেসে সর্বোচ্চ মার্জিন সহ পৃথকীকরণ হাইপারপ্লেন খুঁজে বের করে। সাপোর্ট ভেক্টর এবং সহগগুলো সিদ্ধান্ত সীমানার সরাসরি ব্যাখ্যা করতে সক্ষম করে।
কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন
একটি মডেল যা প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবলের গড়ের পরিবর্তে শর্তাধীন কোয়ান্টাইল অনুমান করে। এই পদ্ধতি বৈশিষ্ট্যগুলো কীভাবে ভবিষ্যদ্বাণীর বন্টনের বিভিন্ন অংশকে প্রভাবিত করে তা ব্যাখ্যা করতে সক্ষম করে।