Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Perceptrón monocapa
La red neuronal más simple compuesta por una sola neurona con una función de activación. Los pesos pueden interpretarse directamente como la importancia y el sentido de la influencia de cada característica en la salida.
Modelo de Markov
Modelo estocástico donde el estado futuro depende únicamente del estado presente y no de los estados anteriores. Las matrices de transición pueden interpretarse fácilmente para comprender las probabilidades de paso entre estados.
Máquina de vectores de soporte lineal
Clasificador que encuentra el hiperplano de separación con margen máximo en el espacio de características. Los vectores de soporte y los coeficientes permiten una interpretación directa de la frontera de decisión.
Regresión por cuantiles
Modelo que estima los cuantiles condicionales de la variable respuesta en lugar de su media. Este enfoque permite interpretar cómo las características influyen en diferentes partes de la distribución de las predicciones.