KI-Glossar
Das vollständige Wörterbuch der Künstlichen Intelligenz
Perceptron monocouche
Réseau neuronal le plus simple composé d'un seul neurone avec une fonction d'activation. Les poids peuvent être directement interprétés comme l'importance et le sens de l'influence de chaque caractéristique sur la sortie.
Modèle de Markov
Modèle stochastique où l'état futur dépend uniquement de l'état présent et non des états précédents. Les matrices de transition peuvent être facilement interprétées pour comprendre les probabilités de passage entre états.
Machine à vecteurs de support linéaire
Classificateur qui trouve l'hyperplan de séparation avec marge maximale dans l'espace des caractéristiques. Les vecteurs de support et les coefficients permettent une interprétation directe de la frontière de décision.
Régression par quantiles
Modèle qui estime les quantiles conditionnels de la variable réponse plutôt que sa moyenne. Cette approche permet d'interpréter comment les caractéristiques influencent différentes parties de la distribution des prédictions.