এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
এসভিএম ওয়ান-ক্লাস
স্বাভাবিক ডেটার চারপাশে একটি সিদ্ধান্ত সীমানা শেখার জন্য মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম যা এই সীমানা থেকে বিচ্যুত হওয়া পয়েন্ট সনাক্ত করে অস্বাভাবিকতা চিহ্নিত করে।
সাপোর্ট ভেক্টর
সিদ্ধান্ত সীমানায় অবস্থিত স্বাভাবিক ডেটা পয়েন্ট যা স্বাভাবিক ডেটা ঘেরাওকারী হাইপারস্ফিয়ারের আকৃতি এবং অবস্থান নির্ধারণ করে।
আরবিএফ কার্নেল ফাংশন
রেডিয়াল ফাংশন ভিত্তিক কার্নেল ফাংশন যা স্বাভাবিক ডেটায় জটিল সম্পর্ক ক্যাপচার করার জন্য উচ্চতর মাত্রার স্পেসে নন-লিনিয়ারভাবে ডেটা রূপান্তর করে।
নিউ-এসভিএম ওয়ান-ক্লাস
ওয়ান-ক্লাস এসভিএমের একটি বৈকল্পিক যা আনুমানিকভাবে প্রত্যাশিত অস্বাভাবিকতার অনুপাত এবং ত্রুটি ও মার্জিনের মধ্যে ট্রেড-অফ নিয়ন্ত্রণ করতে নিউ প্যারামিটার ব্যবহার করে।
ঘনত্ব কনট্যুর
বৈশিষ্ট্য স্পেসে একটি লাইন বা পৃষ্ঠ যা ধ্রুবক সম্ভাব্যতা ঘনত্ব উপস্থাপন করে, স্বাভাবিক ডেটার অঞ্চল সীমাবদ্ধ করতে ওয়ান-ক্লাস এসভিএম দ্বারা ব্যবহৃত হয়।
স্বাভাবিক ডেটাতে শেখা
প্রশিক্ষণ পদ্ধতি যেখানে মডেল শুধুমাত্র স্বাভাবিক উদাহরণ থেকে শেখে যাতে অস্বাভাবিকতার উদাহরণ ছাড়াই স্বাভাবিকতার একটি সীমানা সংজ্ঞায়িত করে।
উৎপত্তি থেকে দূরত্ব
ওয়ান-ক্লাস এসভিএমে ব্যবহৃত পরিমাপ যা রূপান্তরিত স্পেসে স্বাভাবিক ডেটার বন্টনের কেন্দ্র থেকে একটি পয়েন্ট কতটা বিচ্যুত হয় তা মূল্যায়ন করে।
গামা প্যারামিটার
আরবিএফ কার্নেল ফাংশনের হাইপারপ্যারামিটার যা একটি একক প্রশিক্ষণ উদাহরণের প্রভাব নিয়ন্ত্রণ করে, সিদ্ধান্ত সীমানার নমনীয়তাকে প্রভাবিত করে।
Vectorisation des données
Processus de conversion des données brutes en vecteurs numériques dans un espace de grande dimension, prérequis pour l'application des algorithmes SVM.
Détection d'outliers univariée
Application spécifique de One-Class SVM pour détecter des anomalies dans des données à une seule dimension en modélisant la distribution des valeurs normales.
Robustesse aux anomalies
Capacité du modèle One-Class SVM à maintenir ses performances de détection face à des distributions changeantes ou des types d'anomalies non vus durant l'entraînement.