AI用語集
人工知能の完全辞典
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用語
用語
ワンクラスSVM
正常なデータの周りに決定境界を学習し、この境界から外れる点を検出することで異常を特定する機械学習アルゴリズム。
用語
サポートベクター
決定境界上にある正常なデータポイントで、正常なデータを囲む超球の形状と位置を定義します。
用語
RBFカーネル関数
正常なデータ内の複雑な関係を捉えるために、データをより高次元の空間に非線形的に変換する放射基底関数カーネル関数。
用語
Nu-ワンクラスSVM
パラメータnuを使用して期待される異常の割合とエラーとマージンのトレードオフを大まかに制御するOne-Class SVMの変種。
用語
密度等高線
特徴空間において一定の確率密度を表す線または面で、One-Class SVMが正常データの領域を区切るために使用します。
用語
正常データによる学習
モデルが正常な例のみから学習し、異常の例を必要とせずに正常性の境界を定義するトレーニングアプローチ。
用語
原点からの距離
変換された空間において、正常データの分布の中心からどれだけ点が逸脱しているかを評価するためにOne-Class SVMで使用される測定値。
用語
ガンマパラメータ
単一のトレーニング例の影響を制御し、決定境界の柔軟性に影響を与えるRBFカーネル関数のハイパーパラメータ。
用語
データのベクトル化
生データを高次元空間の数値ベクトルに変換するプロセスで、SVMアルゴリズムを適用するための前提条件です。
用語
単変量外れ値検出
正しい値の分布をモデル化することにより、1次元データの異常を検出するためのOne-Class SVMの特定の応用です。
用語
異常に対する堅牢性
訓練中に見られない分布の変化や異常タイプに直面しても、One-Class SVMモデルが検出性能を維持する能力です。
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