Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
SVM de Uma Classe
Algoritmo de aprendizado de máquina que aprende uma fronteira de decisão em torno dos dados normais para identificar anomalias, detectando pontos que se desviam dessa fronteira.
Vetores de suporte
Pontos de dados normais localizados na fronteira de decisão que definem a forma e a posição da hiperesfera que engloba os dados normais.
Função Kernel RBF
Função Kernel baseada em funções radiais que transforma não-linearmente os dados em um espaço de maior dimensão para capturar relações complexas nos dados normais.
Nu-SVM de Uma Classe
Variante do One-Class SVM que utiliza o parâmetro nu para controlar aproximadamente a proporção de anomalias esperadas e o compromisso entre erro e margem.
Contorno de densidade
Linha ou superfície no espaço de características que representa uma densidade de probabilidade constante, utilizada pelo One-Class SVM para delimitar a região dos dados normais.
Aprendizado em dados normais
Abordagem de treinamento onde o modelo aprende apenas a partir de exemplos normais para definir uma fronteira de normalidade sem a necessidade de exemplos de anomalias.
Distância à origem
Medida utilizada no One-Class SVM para avaliar o quão um ponto se desvia do centro da distribuição dos dados normais no espaço transformado.
Parâmetro gamma
Hiperparâmetro da função Kernel RBF que controla a influência de um único exemplo de treinamento, afetando a flexibilidade da fronteira de decisão.
Vetorização de dados
Processo de conversão de dados brutos em vetores numéricos em um espaço de alta dimensão, pré-requisito para a aplicação de algoritmos SVM.
Detecção de outliers univariada
Aplicação específica de One-Class SVM para detectar anomalias em dados de uma única dimensão, modelando a distribuição dos valores normais.
Robustez a anomalias
Capacidade do modelo One-Class SVM de manter seu desempenho de detecção diante de distribuições variáveis ou tipos de anomalias não vistos durante o treinamento.