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Glossário IA

O dicionário completo da Inteligência Artificial

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SVM de Uma Classe

Algoritmo de aprendizado de máquina que aprende uma fronteira de decisão em torno dos dados normais para identificar anomalias, detectando pontos que se desviam dessa fronteira.

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Vetores de suporte

Pontos de dados normais localizados na fronteira de decisão que definem a forma e a posição da hiperesfera que engloba os dados normais.

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Função Kernel RBF

Função Kernel baseada em funções radiais que transforma não-linearmente os dados em um espaço de maior dimensão para capturar relações complexas nos dados normais.

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Nu-SVM de Uma Classe

Variante do One-Class SVM que utiliza o parâmetro nu para controlar aproximadamente a proporção de anomalias esperadas e o compromisso entre erro e margem.

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Contorno de densidade

Linha ou superfície no espaço de características que representa uma densidade de probabilidade constante, utilizada pelo One-Class SVM para delimitar a região dos dados normais.

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Aprendizado em dados normais

Abordagem de treinamento onde o modelo aprende apenas a partir de exemplos normais para definir uma fronteira de normalidade sem a necessidade de exemplos de anomalias.

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Distância à origem

Medida utilizada no One-Class SVM para avaliar o quão um ponto se desvia do centro da distribuição dos dados normais no espaço transformado.

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Parâmetro gamma

Hiperparâmetro da função Kernel RBF que controla a influência de um único exemplo de treinamento, afetando a flexibilidade da fronteira de decisão.

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Vetorização de dados

Processo de conversão de dados brutos em vetores numéricos em um espaço de alta dimensão, pré-requisito para a aplicação de algoritmos SVM.

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Detecção de outliers univariada

Aplicação específica de One-Class SVM para detectar anomalias em dados de uma única dimensão, modelando a distribuição dos valores normais.

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Robustez a anomalias

Capacidade do modelo One-Class SVM de manter seu desempenho de detecção diante de distribuições variáveis ou tipos de anomalias não vistos durante o treinamento.

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