🏠 होम
बेंचमार्क
📊 सभी बेंचमार्क 🦖 डायनासोर v1 🦖 डायनासोर v2 ✅ टू-डू लिस्ट ऐप्स 🎨 रचनात्मक फ्री पेज 🎯 FSACB - अल्टीमेट शोकेस 🌍 अनुवाद बेंचमार्क
मॉडल
🏆 टॉप 10 मॉडल 🆓 मुफ्त मॉडल 📋 सभी मॉडल ⚙️ किलो कोड
संसाधन
💬 प्रॉम्प्ट लाइब्रेरी 📖 एआई शब्दावली 🔗 उपयोगी लिंक

एआई शब्दावली

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश

179
श्रेणियाँ
1,183
उप-श्रेणियाँ
14,904
शब्द
📖
शब्द

एसवीएम वन-क्लास

एक मशीन लर्निंग एल्गोरिथम जो सामान्य डेटा के चारों ओर एक निर्णय सीमा सीखता है ताकि उन बिंदुओं का पता लगाकर विसंगतियों की पहचान की जा सके जो इस सीमा से विचलित होते हैं।

📖
शब्द

सपोर्ट वेक्टर्स

सामान्य डेटा बिंदु जो निर्णय सीमा पर स्थित होते हैं और सामान्य डेटा को घेरने वाले हाइपरस्फेयर के आकार और स्थिति को परिभाषित करते हैं।

📖
शब्द

आरबीएफ कर्नेल फ़ंक्शन

रेडियल बेसिस फ़ंक्शन (RBF) पर आधारित एक कर्नेल फ़ंक्शन जो सामान्य डेटा में जटिल संबंधों को पकड़ने के लिए डेटा को गैर-रैखिक रूप से एक उच्च-आयामी स्थान में रूपांतरित करता है।

📖
शब्द

न्यू-एसवीएम वन-क्लास

वन-क्लास एसवीएम का एक प्रकार जो न्यू (nu) पैरामीटर का उपयोग अपेक्षित विसंगतियों के अनुपात और त्रुटि तथा मार्जिन के बीच संतुलन को लगभग नियंत्रित करने के लिए करता है।

📖
शब्द

घनत्व समोच्च

विशेषता स्थान में एक रेखा या सतह जो एक स्थिर संभाव्यता घनत्व का प्रतिनिधित्व करती है, जिसका उपयोग वन-क्लास एसवीएम द्वारा सामान्य डेटा के क्षेत्र को सीमांकित करने के लिए किया जाता है।

📖
शब्द

सामान्य डेटा पर सीखना

एक प्रशिक्षण दृष्टिकोण जहाँ मॉडल केवल सामान्य उदाहरणों से सीखकर सामान्यीकरण की सीमा को परिभाषित करता है, बिना विसंगतियों के उदाहरणों की आवश्यकता के।

📖
शब्द

मूल से दूरी

वन-क्लास एसवीएम में उपयोग की जाने वाली एक माप, यह मूल्यांकन करने के लिए कि रूपांतरित स्थान में एक बिंदु सामान्य डेटा वितरण के केंद्र से कितना विचलित होता है।

📖
शब्द

गामा पैरामीटर

आरबीएफ कर्नेल फ़ंक्शन का एक हाइपरपैरामीटर जो एक एकल प्रशिक्षण उदाहरण के प्रभाव को नियंत्रित करता है, जिससे निर्णय सीमा का लचीलापन प्रभावित होता है।

📖
शब्द

Vectorisation des données

Processus de conversion des données brutes en vecteurs numériques dans un espace de grande dimension, prérequis pour l'application des algorithmes SVM.

📖
शब्द

Détection d'outliers univariée

Application spécifique de One-Class SVM pour détecter des anomalies dans des données à une seule dimension en modélisant la distribution des valeurs normales.

📖
शब्द

Robustesse aux anomalies

Capacité du modèle One-Class SVM à maintenir ses performances de détection face à des distributions changeantes ou des types d'anomalies non vus durant l'entraînement.

🔍

कोई परिणाम नहीं मिला