এআই গ্লসারি

📖

শব্দ

রক্ষণাবেক্ষণ নীতি (Maintenance Policy)

একটি কৌশল যা একটি সিস্টেমের প্রতিটি সম্ভাব্য অবস্থায় কী রক্ষণাবেক্ষণ পদক্ষেপ নিতে হবে তা নির্ধারণ করে, যার লক্ষ্য খরচ কমানোর মতো উদ্দেশ্য অপ্টিমাইজ করা।

📖

শব্দ

রক্ষণাবেক্ষণ এজেন্ট (Maintenance Agent)

RL-এ একটি অ্যালগরিদমিক সত্তা যা সরঞ্জামের অবস্থা পর্যবেক্ষণ করে এবং রক্ষণাবেক্ষণের পদক্ষেপ (পরিদর্শন, মেরামত, প্রতিস্থাপন) নেওয়ার সিদ্ধান্ত নেয়।

📖

শব্দ

খরচ পুরস্কার (Cost Reward)

RL-এ রক্ষণাবেক্ষণের জন্য একটি নেতিবাচক পুরস্কার সংকেত, যা মেরামতের খরচ, উৎপাদন বন্ধের সময় এবং অপ্রয়োজনীয় রক্ষণাবেক্ষণ কাজের জন্য জরিমানা আরোপ করে।

📖

শব্দ

ক্ষয় অবস্থা (Degradation State)

MDP-তে একটি সরঞ্জামের বর্তমান অবস্থার প্রতিনিধিত্ব, যার মধ্যে ক্ষয়, কম্পন, তাপমাত্রা এবং ত্রুটির ইতিহাসের মতো সূচক অন্তর্ভুক্ত থাকে।

📖

শব্দ

ব্যর্থতার সিমুলেশন (Failure Simulation)

একটি ডিজিটাল মডেল যা সরঞ্জামের ক্ষয়প্রাপ্ত আচরণ পুনরুত্পাদন করে, বাস্তব ঝুঁকি ছাড়াই RL এজেন্টের প্রশিক্ষণের জন্য ডেটা তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়।

📖

শব্দ

শিক্ষার স্থানান্তর (Transfer Learning)

একটি কৌশল যা একটি RL এজেন্ট দ্বারা একটি ধরনের সরঞ্জামে অর্জিত জ্ঞান পুনরায় ব্যবহার করে অনুরূপ সরঞ্জামে দ্রুত শিক্ষা অর্জনে সহায়তা করে।

📖

শব্দ

RL-ভিত্তিক শর্তাধীন রক্ষণাবেক্ষণ (Condition-Based Maintenance Using RL)

একটি পদ্ধতি যেখানে রক্ষণাবেক্ষণের সিদ্ধান্ত পূর্বনির্ধারিত নয়, বরং RL এজেন্ট দ্বারা গতিশীলভাবে শেখা ক্ষয়প্রাপ্তির সীমার ভিত্তিতে নেওয়া হয়।

📖

শব্দ

পরস্পর সংযুক্ত সিস্টেমের জন্য মাল্টি-এজেন্ট (Multi-Agents for Interconnected Systems)

RL-এর একটি সম্প্রসারণ যেখানে একাধিক এজেন্ট একটি জটিল সিস্টেমে পরস্পর নির্ভরশীল সরঞ্জামের রক্ষণাবেক্ষণ অপ্টিমাইজ করতে সহযোগিতা বা প্রতিযোগিতা করে।