AI用語集

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用語

保守方針

各システムの状態ごとに実行する保守アクションを定義し、コスト最小化などの目的を最適化することを目指す戦略。

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用語

保守エージェント

設備の状態を観察し、実行する保守アクション（点検、修理、交換）を決定する強化学習におけるアルゴリズム的エンティティ。

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用語

コスト報酬

保守における強化学習の負の報酬信号で、修理コスト、生産停止時間、不要な保守アクションにペナルティを課す。

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用語

劣化状態

MDPにおける設備の現在の状態の表現で、摩耗、振動、温度、故障履歴などの指標を含む。

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用語

故障シミュレーション

設備の劣化挙動を再現する数値モデルで、実際のリスクなしにRLエージェントの訓練データを生成するために使用される。

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用語

転移学習

RLエージェントがあるタイプの設備で獲得した知識を再利用して、類似の設備での学習を加速させる技術。

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用語

RLベースの状態監視保全

保守の決定が、事前定義されたものではなく、RLエージェントが動的に学習した劣化しきい値によってトリガーされるアプローチ。

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用語

相互接続システムのためのマルチエージェント

複雑なシステム内で相互依存する設備の保守を最適化するために、複数のエージェントが協力または競合するRLの拡張。