Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Politique de Maintenance (Maintenance Policy)
Stratégie définissant les actions de maintenance à entreprendre dans chaque état possible d'un système, visant à optimiser un objectif comme la minimisation des coûts.
Agent de Maintenance
Entité algorithmique en RL qui observe l'état des équipements et décide des actions de maintenance (inspection, réparation, remplacement) à entreprendre.
Récompense de Coût (Cost Reward)
Signal de récompense négatif en RL pour la maintenance, pénalisant les coûts de réparation, les temps d'arrêt de production et les actions de maintenance inutiles.
État de Dégradation
Représentation de l'état actuel d'un équipement dans le MDP, incluant des indicateurs comme l'usure, les vibrations, la température et l'historique des pannes.
Simulation de Défaillance
Modèle numérique reproduisant le comportement de dégradation des équipements, utilisé pour générer des données d'entraînement pour l'agent RL sans risque réel.
Transfert d'Apprentissage (Transfer Learning)
Technique permettant de réutiliser les connaissances acquises par un agent RL sur un type d'équipement pour accélérer l'apprentissage sur des équipements similaires.
Maintenance Conditionnelle Basée sur RL
Approche où les décisions de maintenance sont déclenchées par des seuils de dégradation appris dynamiquement par l'agent RL plutôt que prédéfinis.
Multi-Agents pour Systèmes Interconnectés
Extension du RL où plusieurs agents collaborent ou compétitionnent pour optimiser la maintenance d'équipements interdépendants dans un système complexe.